Estetiky pro kategorické a spojité proměnné

Mnoho estetik přijímá jak spojité, tak kategorické proměnné, ale některé jsou omezeny pouze na kategorická data. Které estetiky lze použít výhradně s kategorickými daty?

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do vizualizace dat s ggplot2

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do vizualizace dat s ggplot2

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Začněte kurz zdarma

V této kapitole si nastavíme správný způsob myšlení pro tvorbu smysluplných vizualizací v R. Zjistíš, že vizualizace jsou v první řadě komunikačním nástrojem – a proto je vždy potřeba myslet na publikum. Zároveň se seznámíš se základy ggplot2: 7 různými gramatickými prvky (vrstvami) a mapováním estetiky.

Exercise 1: Úvod Exercise 2: Průzkum a prezentace Exercise 3: Tvůj první graf Exercise 4: Typ sloupce ovlivňuje typ grafu Exercise 5: Gramatika grafiky Exercise 6: Mapování sloupců dat na estetiky Exercise 7: Pochopení proměnných Exercise 8: Vrstvy ggplot2 Exercise 9: Přidávání geometrií Exercise 10: Změna jednoho nebo všech geomů Exercise 11: Ukládání grafů do proměnných

Mapování estetiky tvoří základ konceptu gramatiky grafiky. Právě tady se děje ta pravá magie – spojitá a kategoriální data se převádějí na vizuální škály, které zprostředkují velké množství informací v krátkém čase. V této kapitole pochopíš, jak pro svá data vybrat nejvhodnější mapování estetiky.

Exercise 1: Viditelné estetiky Exercise 2: Vše o estetikách: barva, tvar a velikost Exercise 3: Vše o estetikách: color vs. fill Exercise 4: Vše o estetikách: porovnání estetik Exercise 5: Estetiky pro kategorické a spojité proměnné

Aktuální cvičení

Exercise 6: Použití atributů Exercise 7: Vše o atributech: barva, tvar, velikost a průhlednost Exercise 8: Vše o atributech: konflikty s aesthetics Exercise 9: Naplno Exercise 10: Úpravy estetiky Exercise 11: Úprava popisků estetik Exercise 12: Nastavení fiktivní estetiky Exercise 13: Nejlepší postupy pro estetiku Exercise 14: Vhodná mapování

Geometrie grafu určuje, jaké vizuální prvky budou použity. V této kapitole se seznámíš s geometriemi, které se uplatňují ve třech nejběžnějších typech grafů – bodových grafech, sloupcových grafech a spojnicových grafech. Podíváme se na různé způsoby, jak tyto grafy sestavit.

Exercise 1: Bodové grafy Exercise 2: Overplotting 1: velké datové sady Exercise 3: Overplotting 2: Zarovnané hodnoty Exercise 4: Overplotting 3: Data s nízkou přesností Exercise 5: Overplotting 4: Celočíselná data Exercise 6: Histogramy Exercise 7: Kreslení histogramů Exercise 8: Pozice v histogramech Exercise 9: Sloupcové grafy Exercise 10: Pozice v sloupcových grafech Exercise 11: Překrývající se sloupcové grafy Exercise 12: Sloupcové grafy: sekvenční barevná paleta Exercise 13: Spojnicové grafy Exercise 14: Základní spojnicové grafy Exercise 15: Více časových řad

V této kapitole prozkoumáme, jak ti hluboké pochopení struktury dat usnadní vizualizaci. A konečně přijde čas udělat naše grafy opravdu pěkné. To je poslední krok v procesu datové vizualizace. Vrstva Themes ti umožní vytvářet grafy v publikační kvalitě přímo v R. V dalším kurzu se podíváme na další vrstvy, díky kterým do grafů přidáš více proměnných.

Exercise 1: Témata od základů Exercise 2: Přesun legendy Exercise 3: Úprava prvků tématu Exercise 4: Úprava mezer a okrajů Exercise 5: Flexibilita motivů Exercise 6: Vestavěná témata Exercise 7: Prozkoumáváme ggthemes Exercise 8: Nastavení témat Exercise 9: Grafy publikační kvality Exercise 10: Efektivní vysvětlující grafy Exercise 11: Použití geomů pro vysvětlující grafy Exercise 12: Použití annotate() pro doplňující prvky