V dnešní datové éře umělé inteligence je zodpovědné a etické nakládání s daty důležitější než kdy dřív. Prozkoumáme dopad a význam etiky dat pro jednotlivce, firmy i společnost jako celek a zaměříme se na nuancovaný vztah mezi etikou a etikou dat. Na praktických příkladech si ukážeme, jaké škody přináší neetické inovace a datové praktiky, ale také jaké přínosy nabízí etika dat. Přiblížíme si také vztah mezi etikou dat a etikou umělé inteligence a představíme strategie, jak je zavádět do praxe. 

Etika před datovou etikou

Záludná etika

Podobné, a přece různé

Víc než jen neškodit

Morální datová věda

Výhody etiky dat

Datová etika a etika AI

Palivo a motor

Datová etika, nebo AI etika?

Porozumění etice dat

Tato kapitola ti přinese praktické znalosti a příklady toho, proč je etika dat důležitá a jak ji uplatňovat v různých fázích datového životního cyklu. Zaměříme se na klíčové koncepty etiky dat: ochranu a bezpečnost dat, informovaný souhlas, důvěru a transparentnost a také odpovědnost.

Etické otázky v průběhu datového životního cyklu

Výhody etického přístupu

Správné postupy na každém kroku

Platný souhlas

Co patří do formuláře souhlasu?

To nevypadá jako platný souhlas

Ochrana dat a bezpečnost

Ochrana soukromí, nebo zabezpečení?

Bezpečnost především

Transparentnost a odpovědnost

Transparentnost na prvním místě!

Role pro každého!

Etika dat: dnes i do budoucna

Tato kapitola se věnuje etice dat přesahující obvyklé diskuse o předsudcích a spravedlnosti v datech. Lépe pochopíš předsudky spojené s daty a způsoby, jak s nimi pracovat. Seznámíš se také s principy FAIR – Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable – pro otevřené sdílení dat a pochopíš přínosy otevřených dat pro vědu i společnost. Na závěr prozkoumáme vyvíjející se odpovědnost a dopady datových operací, přičemž se zaměříme na morální zodpovědnost firemních lídrů a datových vědců a na to, co přinese budoucnost etiky dat. 

Co dělat s datovými předsudky?

Možnosti

Pravda

Nepravda

V datech žádná spravedlnost není

Dá se to všechno napravit?

Spravedlivá data, nebo FAIR data?

Znovupoužití dat

Principy FAIR v praxi

Co znamená FAIR?

Otevřená data pro vědu a společnost

Proč sdílet?

Příležitosti

Výzvy

Sdílení je základ

Vyvíjející se odpovědnost a dopad

Smysluplná odpovědnost

Etika za všech okolností

Gratulujeme!

Data ve prospěch společnosti

Tento úvodní kurz o etice dat ti přiblíží základní koncepty datové etiky a ukáže, co znamenají v praxi – ať už v podnikání, výzkumu a vývoji, nebo ve prospěch společnosti. Kurz se věnuje principům etiky dat, jejímu vztahu k etice umělé inteligence a tomu, jak se projevuje v různých fázích datového životního cyklu. Dozvíš se, jak může etika dat podporovat spravedlnost, snižovat předsudky a přispívat ke společenskému dobru, a zároveň jak řeší otázky ochrany dat, bezpečnosti, důvěry a transparentnosti. Získáš praktické dovednosti, jako je sestavování formulářů informovaného souhlasu nebo identifikace etických dopadů datových operací. Na konci kurzu budeš mít pevný základ v oblasti etiky dat a budeš připraveni rozpoznávat a zlepšovat situace spojené s etikou dat – jak profesně, tak osobně.



<h2>Prozkoumejte základy datové etiky</h2>
Tento úvodní kurz o etice dat vám poskytne základní přehled konceptů etiky dat a toho, co znamenají v praxi – ať už v podnikání, výzkumu a vývoji, nebo ve prospěch společnosti. Kurz pokrývá principy datové etiky, její vztah k etice AI a její charakteristiky v různých fázích životního cyklu dat. 
<br><br>
<h2>Naučte se umění principů datové etiky</h2>
Kurz zdůrazňuje, jak může datová etika podporovat spravedlnost, snižovat zkreslení a podporovat společenský prospěch, a zároveň se věnuje ochraně dat, bezpečnosti, důvěře a transparentnosti. Účastníci získají praktické dovednosti, včetně sestavování formulářů informovaného souhlasu a identifikace etických dopadů datových operací. Na konci kurzu budou mít účastníci základní porozumění datové etice. Kurz jim poskytne dovednosti k profesionálnímu i osobnímu rozpoznávání a zlepšování situací souvisejících s etikou dat.

Prozkoumejte etiku dat v tomto úvodním kurzu, který pokrývá principy, etiku AI a praktické dovednosti.

Úvod do etiky dat

Prozkoumejte datovou etiku v tomto komplexním úvodním kurzu, který pokrývá principy, AI etiku a praktické dovednosti pro zodpovědné používání dat.

Datové dovednosti pro byznys

Datové zkreslení se může vyskytnout v různých fázích datového životního cyklu.

Datové zkreslení je z velké části zodpovědné za zkreslení v AI.

Firmy mohou datové zkreslení odstranit tím, že z datasetů vypustí citlivé atributy, jako je pohlaví nebo rasa.

Při dostatečných opatřeních lze vždy odhalit a zcela eliminovat veškeré datové zkreslení.

V datech žádná spravedlnost není

Úvod do etiky dat

Interaktivní praktické cvičení