1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Introduction to Data Engineering
Connected

cvičení

Použití transformace pro doporučování

V posledních několika cvičeních jsi vypočítal/a průměrné hodnocení kurzů a upravil/a data o kurzech. Tato data teď využiješ k vytvoření relevantních doporučení pro studenty DataCampu.

Připomenutí rozhodovacích pravidel pro tvorbu doporučení:

  • Použij technologii, kterou student hodnotil nejčastěji.
  • Vyřaď kurzy, které student již hodnotil.
  • Z dostupných kurzů vyber tři nejlépe hodnocené.

Pro vytvoření finálních doporučení použiješ průměrná hodnocení kurzů a seznam dostupných doporučení pro každého uživatele, uložené v proměnných avg_course_ratings a courses_to_recommend. Uděláš to tak, že dokončíš funkci transform_recommendations(), která oba DataFramy sloučí a najde 3 nejlépe hodnocené kurzy k doporučení pro každého uživatele.

Pokyny

100 XP
  • Dokonči funkci transform_recommendations():
  • Slouč course_to_recommend s avg_course_ratings.
  • Seřaď výsledky podle rating s grupováním podle ID uživatele.
  • Zobraz 3 nejlepší záznamy a seřaď je podle ID uživatele.
  • Zavolej funkci transform_recommendations(), kterou jsi právě definoval/a, s příslušnými argumenty a ulož doporučení pro každého uživatele do proměnné recommendations.