Zjistíš, co jsou AI agenti, čím se liší od tradičních automatizačních a AI systémů a proč na nich záleží. Prozkoumáš reálné příklady – například boty zákaznické podpory nebo cestovní agenty – a pochopíš klíčové komponenty, jako jsou paměť, nástroje a orchestrace.

Co je to AI agent?

Poznej svého agenta

Možnosti

Agentní

Neagentní

Povolení automatizovat

Co dělá agenta agentem?

Model

Tools

Orchestration

Anatomie agenta

Kořen problému

Agenta, nebo ne?

Kritéria pro nasazení AI agentů

Neplatná kritéria

Rozhodovací rámec pro nasazení agentů

Hotová řešení

Low-Code platformy

Vlastní agentní frameworky

Postavit, nebo koupit: vyber správný nástroj

Základy AI agentů

Ponoříš se hlouběji do toho, jak AI agenti přemýšlejí a jednají – prostřednictvím konceptů, jako je cyklus Myšlenka–Akce–Pozorování (TAO) a ReAct prompting. Prozkoumáš, jak agenti pracují s nástroji, prostředím a navzájem mezi sebou, a postoupíš až k pokročilejším multi-agentním systémům.

Cyklus myšlenka–akce–pozorování

Rozluštění TAO kódu

Bez rezervací: TAO v praxi

Myslí agenti na elektrické ovce? Framework ReAct

Zvládneš ReAct?

Co se skrývá v (nástrojovém) boxu?

Uspořádání nástrojů

Mistrovství v práci s nástroji

Od jednoho k mnoha: systémy s více agenty

Jeden nebo více agentů?

Můžu mluvit s vaším manažerem?

Návrhové vzory a architektury agentních systémů

Naučíš se používat a navrhovat AI agenty záměrně a s rozvahou. Tato kapitola se věnuje klíčovým ochranným mechanismům, praktickým osvědčeným postupům a tomu, jak posoudit, kdy jsou agentní řešení tou správnou volbou – aby sis mohl/a agentní systémy v reálném světě aplikovat eticky a efektivně.

Minimalizace rizik pomocí ochranných mechanismů

Pozor, bacha!

Bezpečnost na prvním místě

Agentní systémy v praxi

Příručka AI agentů

Hodnocení výkonu

Závěrečné shrnutí

Zodpovědné vytváření a používání AI agentů

Cheat Sheet

Course Glossary: Introduction to AI Agents

Odhalte sílu AI agentů a změňte způsob, jakým pracuješ s agentními systémy. Tento kurz pro začátečníky je určen všem, kdo chtějí pochopit základní koncepty agentních AI systémů – bez jediného řádku kódu.

Dozvíš se, čím se AI agenti liší od tradičních nástrojů pro automatizaci a chatbotů, prozkoumáš jejich klíčové součásti, jako jsou paměť, využití nástrojů a orchestrace, a zjistíš, kdy a jak nasadit řešení založená na agentech pro reálné problémy.
Od agentů zákaznické podpory po kódovací asistenty – kurz využívá srozumitelné příklady, aby objasnil, co dělá AI systémy agentními, jak uvažují a jak AI agenty zodpovědně používat i vytvářet.

Zapiš se teď a udělej první krok do nové éry AI.

Videa obsahují živé titulky, které si zobrazíš kliknutím na „Show transcript" v levém dolním rohu videa.

Glosář kurzu najdeš vpravo v sekci zdrojů.

Pro získání kreditů CPE je potřeba kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v příslušném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na upozornění na kredity CPE vpravo.

Odemkněte sílu AI agentů a proměňte způsob, jakým pracujete s agentními systémy. Tento kurz vhodný pro začátečníky je určen pro každého, kdo chce porozumět základním konceptům stojícím za agentními AI systémy, aniž by napsal jediný řádek kódu.

Naučíte se, jak se AI agenti liší od tradičních automatizačních nástrojů a chatbotů, prozkoumáte jejich klíčové komponenty, jako jsou paměť, používání nástrojů a orchestrace, a zjistíte, kdy a jak implementovat řešení založená na agentech pro problémy z reálného světa.
Od pracovníků zákaznické podpory po asistenty pro programování, tento kurz využívá srozumitelné příklady k objasnění toho, co dělá systémy AI agentními, jak uvažují a jak AI agenty používat a vytvářet zodpovědně.

Zapište se nyní a udělejte svůj první krok k tomu, abyste se zapojili do další hranice AI.

Introduction to AI for Work

Zjistěte, jak fungují AI agenti, čím se liší od chatbotů a jak je používat zodpovědně bez kódování.

Úvod do AI agentů

Získejte základy AI agentů, jejich komponent a využití v praxi — bez nutnosti programování.

Problém vyžaduje jedinečnou, kontextuálně přizpůsobenou odpověď.

Problém vyžaduje zpracování nestrukturovaných dat, jako je text, video nebo obrázky.

Problém vyžaduje komplexní rozhodování s více faktory.

Úloha s automatizací poběží rychleji.

Náš konkurent použil agenta pro tento případ použití.

Rozhodovací rámec pro nasazení agentů

Úvod do AI agentů

Interaktivní praktické cvičení