Úvod do základních konceptů Pythonu. Naučíš se pracovat s Pythonem interaktivně i pomocí skriptů, vytvoříš své první proměnné a seznámíš se se základními datovými typy.

Ahoj, Pythone!

Tvůj první kód v Pythonu

Python jako kalkulačka

Proměnné a datové typy

Přiřazení proměnné

Výpočty s proměnnými

Další typy proměnných

Operace s různými typy

Základy Pythonu

Chapter 1

Naučíš se ukládat, přistupovat k datům a pracovat s nimi v seznamech – to je první krok k efektivní práci s velkými objemy dat.

Seznamy v Pythonu

Vytvoř seznam

Vytváření seznamů s různými typy

Seznam seznamů

Výběr prvků ze seznamu

Slicing a práce se seznamy

Výběr prvků ze seznamů seznamů

Práce se seznamy

Nahrazení prvků seznamu

Rozšíření seznamu

Mazání prvků ze seznamu

Jak seznamy fungují uvnitř

Chapter 2

Zjistíš, jak využívat funkce, metody a balíčky, abys mohl/a těžit z kódu, který napsali skvělí vývojáři Pythonu. Cílem je psát méně kódu a přitom řešit i náročné problémy!

Funkce

Známé funkce

Pomoc!

Více argumentů

Metody

Řetězcové metody

Metody seznamů

Metody seznamů (2)

Balíčky

Import balíčku

Selektivní import

Různé způsoby importu

Funkce a balíčky

Chapter 3

NumPy je základní Python balíček pro efektivní práci v oblasti datové vědy. Naučíš se pracovat s výkonnými nástroji pole NumPy a uděláš první kroky v průzkumu dat.

NumPy

Tvoje první NumPy pole

Výška hráčů baseballu

Vedlejší efekty NumPy

Subsetting NumPy polí

2D NumPy Arrays

Tvoje první 2D pole NumPy

Baseballová data ve 2D podobě

Podsetting 2D NumPy polí

2D aritmetika

NumPy: Základní statistika

Průměr versus medián

Prozkoumej baseballová data

Chapter 4 MLB (baseball)

Course Glossary: Introduction to Python

FIFA (soccer)

Python je univerzální programovací jazyk, který si získává čím dál větší oblibu v oblasti datové vědy. Firmy po celém světě ho využívají k získávání poznatků z dat a budování konkurenční výhody. Na rozdíl od jiných Python tutoriálů se tento kurz zaměřuje přímo na Python pro datovou vědu. V kurzu Úvod do Pythonu se naučíš, jak efektivně ukládat a zpracovávat data, a seznámíš se s užitečnými nástroji datové vědy, se kterými budeš moct provádět vlastní analýzy. Začni s online Python kurikulem DataCampu ještě dnes.

Videa obsahují živé přepisy, které zobrazíš kliknutím na „Show transcript" v levém dolním rohu videa.

Glosář kurzu najdeš vpravo v sekci zdrojů.

Pro získání kreditů CPE musíš kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v příslušném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na upozornění na kredity CPE vpravo.

<h2>Úvod do Pythonu</h2> 
Python se stal lídrem na trhu mezi programovacími jazyky a jazykem volby pro datové analytiky a datové vědce. Poptávka po datových dovednostech roste, protože firmy chtějí ze svých dat získávat využitelné poznatky.
<br><br> 
<h2>Objevte základy Pythonu</h2> 
Toto je kurz Pythonu pro začátečníky a navrhli jsme ho pro lidi bez předchozích zkušeností s Pythonem. Je vhodný i v případě, že nemáte vůbec žádné zkušenosti s programováním. Projdete si základy Pythonu, které vám pomohou pochopit běžné každodenní funkce a využití, včetně toho, jak používat Python jako kalkulačku, porozumět proměnným a typům a vytvářet seznamy v Pythonu. První polovina tohoto kurzu vás připraví na interaktivní používání Pythonu a naučí vás, jak ukládat, přistupovat k datům a pracovat s nimi pomocí jednoho z nejoblíbenějších programovacích jazyků na světě.
<br><br> 
<h2>Prozkoumejte funkce a balíčky v Pythonu</h2> 
Druhá polovina kurzu začíná pohledem na to, jak můžete využívat funkce, metody a balíčky k používání kódu, který napsali jiní vývojáři v Pythonu. Jako open-source jazyk má Python spoustu existujících balíčků a knihoven, které můžeš použít k řešení svých problémů.
<br><br> 
<h2>Začněte s NumPy</h2> 
NumPy je základní balíček Pythonu pro datovou vědu. Tento kurz dokončíte tím, že se naučíte používat některé z nejoblíbenějších nástrojů v poli NumPy a začnete zkoumat data v Pythonu.

Naučte se Python pro začátečníky v tomto kurzu. Objevte použití Pythonu pro vědu o datech.

Úvod do Pythonu

Zvládněte základy analýzy dat v Pythonu za pouhé čtyři hodiny. Tento online kurz představí rozhraní Pythonu a prozkoumá oblíbené balíčky.

Junior datový inženýr v Databricks

Asociovaný datový vědec  v Pythonu

Datový analytik  v Pythonu

Základy dat v Pythonu

Výběr prvků ze seznamů seznamů

Úvod do Pythonu

Pokyny k cvičení

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi