Hledání shody při překlepu ve vyhledávání

Lidský vstup je velmi náchylný k chybám. Lidé dělají překlepy ve všech možných textech – včetně vlastního jména nebo adresy – a jako datový analytik s tím musíš umět pracovat. Jedním ze způsobů, jak tento problém řešit, je výpočet vzdáleností mezi řetězci.

V malém vektoru usernames najdeš tři různá jména. Tvým úkolem bude najít jméno, které je nejpodobnější zadanému vstupu "Emile Brown". Dokážeš ve vektoru usernames najít podobné jméno? Použij funkci amatch() k prohledání vektoru a vypiš doporučení podobné tomu, které znáš z Googlu.

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate Regular Expressions in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Nastav maximální editační vzdálenost pro funkci amatch() na hodnotu 1.
Použij návratovou hodnotu funkce amatch() uloženou v proměnné closest_index k výpisu jména z vektoru usernames.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

usernames <- c("Max Power", "Emilie Brown", "Max Mustermann")

# Search usernames with a maximum edit distance of 1
closest_index <- amatch(
  x = "Emile Brown",
  table = usernames,
  ___ = ___,
  method = "lv"
)

# Print the matched name in usernames at closest_index
print(glue(
  "Did you mean {name_matched}?",
  name_matched = ___
))

Upravit a spustit kód