Začněte nyníZačněte zdarma

Manipulace s daty v Pandas

Data z různých zdrojů můžeš sloučit do jediného DataFrame.

Představ si, že máš za úkol vypočítat HDP a posoudit zdraví americké ekonomiky. Potřebná data jsi získal/a z různých zdrojů v různých formátech.

Hrubý domácí produkt můžeš vypočítat pomocí připravených DataFramů pro osobní spotřební výdaje, vládní výdaje, hrubé soukromé domácí investice a čistý export. K dispozici máš DataFramy ge, gpdi, ne a pce.

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate Python for Finance

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Spoj zdrojové DataFramy ge, gpdi, ne a pce v tomto pořadí do jednoho nového DataFrame.
  • Sečti hodnoty v každém řádku, abys získal/a HDP za jednotlivé roky.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)

# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)
Upravit a spustit kód