Práce s pandas
pandas je jeden z nejpopulárnějších Pythonových balíčků pro analýzu a práci s daty. Nabízí výkonné datové struktury jako DataFrames, které ti umožňují efektivně pracovat se strukturovanými daty – filtrovat, agregovat a transformovat datové sady pomocí pouhých několika řádků kódu. Jako vývojář/ka se s pandas setkáš například při budování e-commerce platforem, zpracování transakčních dat nebo implementaci analytických funkcí pro obchodní dashboardy.
V tomto cvičení byl vytvořen slovník sales, který obsahuje informace o nedávných transakcích.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Python for Developers
Pokyny k cvičení
- Importuj modul
pandass aliasempd. - Převeď
salesna DataFrame a ulož ho do proměnnésales_df. - Zobraz náhled prvních několika řádků
sales_df.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import pandas as pd
import pandas ____ ____
# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)
# Preview the first few rows
print(sales_df.____())