1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Intermediate Network Analysis in Python
Connected

Cvičení

Výpočet průměrné centralnosti stupně v oddílu studentů – den po dni

Teď se podíváš, zda průměrná centralnost stupně přes všechny uzly koreluje s počtem hran sledovaných v čase. Silná korelace nemusí nutně existovat – a právě to si ověříš.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř nový graf G_sub, který bude obsahovat podmnožinu hran.
  • Přidej uzly z grafu G včetně jejich metadat.
  • Přidej hrany splňující daná kritéria pomocí metody .add_edges_from().
  • Získej projekci studentů G_student_sub z G_sub pomocí funkce nx.bipartite.projected_graph().
  • Vypočítej centralnost stupně projekce studentů pomocí nx.degree_centrality() (nepoužívej bipartitní verzi).
  • Přidej průměrnou centralnost stupně do seznamu mean_dcs. Nezapomeň nejdříve převést dc.values() na seznam.
  • Klikni na Submit Answer a prohlédni si výsledný graf!