Chybějící data
V tomto cvičení se podíváme na chybějící hodnoty. Při práci s daty se s nimi dříve nebo později setkáš – mohou chybět záměrně nebo být vynechány omylem. Ať tak či onak, identifikace chybějících hodnot je zásadní krok, než začneš data upravovat nebo z nich vyvozovat závěry.
Nejprve si zobrazíš chybějící hodnoty v jednotlivých sloupcích a potom je z jednoho sloupce odstraníš. Do DataFrame sales_df jsou za tebe načtena ukázková data.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Julia
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Describe the DataFrame to find columns with missing values
println(____(____))
# Count the number of rows in the DataFrame
println(____(____))