Proč potřebujeme ids?

Představ si situaci, kdy chceš vytvořit animovaný bodový graf indexu cen nemovitostí vůči reálnému HDP jednotlivých států. Proč bys při vytváření animace měl/a zadat ids = ~state?

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate Interactive Data Visualization with plotly in R

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate Interactive Data Visualization with plotly in R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

Začněte kurz zdarma

Zopakuješ si klíčové příkazy plotly: jak vytvářet různé typy grafů a jak je doladit do finální podoby. Zároveň připravíš statické verze bublinového a spojnicového grafu, které v další kapitole rozpohybuješ.

Exercise 1: Interaktivní a dynamické grafy Exercise 2: Který graf je interaktivní?Exercise 3: Jednoduchý graf časové řady Exercise 4: Jednoduchý bodový graf Exercise 5: Přidávání estetiky pro reprezentaci proměnné Exercise 6: Barva a velikost Exercise 7: Symboly grafu Exercise 8: Vylepšení grafů Exercise 9: Krok dál za jednoduchou interaktivitu Exercise 10: Bublinové grafy Exercise 11: Mnoho časových řad

V této kapitole se naučíš implementovat animace pomocí klíčových snímků v plotly. Prozkoumáš, jak vytvářet animace ve stylu bublinových grafů Hanse Roslinga i kumulativní animace — například animaci vývoje hodnoty akcie v čase.

Exercise 1: Úvod do animované grafiky Exercise 2: Co je to frame?Exercise 3: Proč potřebujeme ids?

Aktuální cvičení

Exercise 4: Animace bodového grafu Exercise 5: Faktory jako snímky animace Exercise 6: Vylepšení animací Exercise 7: Vylepšení regionální animace Exercise 8: Vylepšení animace HPI Exercise 9: Vrstvení v plotly Exercise 10: Přidání textu na pozadí Exercise 11: Vykreslení základní linie Exercise 12: Kumulativní animace Exercise 13: Kolik řádků?Exercise 14: Mediánová střední délka života Exercise 15: Animace mediánů střední délky života

Při zkoumání neočekávaných struktur v datech se hodí, když výběr v jednom grafu automaticky aktualizuje ostatní. Třeba při prozkoumávání shluků na bodovém grafu je užitečné, aby vybraný shluk ihned aktualizoval jiný graf se znázorněním skupinového členství — třeba bodový graf s rozptylem nebo skupinu sloupcových grafů. V této kapitole se naučíš propojovat grafy v plotly a využívat propojené výběry. Dozvíš se také, jak přidat do svých grafů rozbalovací nabídky, zaškrtávací políčka a posuvníky — bez nutnosti používat Shiny.

Exercise 1: Propojení dvou grafů Exercise 2: Objekty sharedData Exercise 3: Propojení bodových grafů Exercise 4: Grafy s highlight()Exercise 5: Výběr skupin Exercise 6: Zvýrazňování dat v časových řadách Exercise 7: Propojení bodového grafu a grafu časové řady Exercise 8: Propojení sloupcového grafu s bodovým grafem Exercise 9: Strategie výběru Exercise 10: Hledání shluků Exercise 11: Přidávání rozbalovacích nabídek Exercise 12: Jak na efektnější grafy Exercise 13: Uspořádání pohledů pomocí bscols()Exercise 14: Přidávání zaškrtávacích políček Exercise 15: Přidání slideru

V závěrečné kapitole využiješ své rozšířené znalosti plotly k prozkoumání orbitálních kosmických startů v letech 1957 až 2018. Naučíš se, jak zpracovat data pro kumulativní animace bez společného výchozího bodu, a prohloubíš své porozumění balíčku crosstalk.

Exercise 1: Úvod do dat o kosmických startech Exercise 2: Starty v průběhu času Exercise 3: Časová osa vesmírného závodu Exercise 4: Státní vs. soukromé starty Exercise 5: Rekapitulace: Animace Exercise 6: Animace vesmírného závodu Exercise 7: Animace soukromého vesmírného závodu Exercise 8: Rekapitulace: propojené pohledy a výběrové widgety Exercise 9: Propojení pro výběr skupin Exercise 10: Propojené štětkování Exercise 11: Propojená zobrazení pro sumarizaci Exercise 12: Přidání posuvníku pro čas Exercise 13: Závěr