Import Excelových souborů z webu

Při práci s více datovými zdroji je formát .xls běžným způsobem ukládání a sdílení dat. Máš k dispozici URL adresu, kterou použiješ ke stažení a importu souboru .xls. URL je už připravená v ukázkovém kódu. Po stažení soubor importuješ pomocí readxl a prohlédneš si jeho obsah.

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate Importing Data in R

Pokyny k cvičení

Načti balíček readxl. Na serverech DataCampu je už nainstalovaný.
Pomocí download.file() stáhni soubor .xls z dané URL adresy a ulož ho lokálně jako "local_latitude.xls".
Importuj soubor .xls dostupný na URL adrese url_xls pomocí funkce read_excel(). Výsledný datový rámec ulož jako excel_readxl.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Load the readxl package


# Specification of url: url_xls
url_xls <- "https://assets.datacamp.com/production/course_1478/datasets/latitude.xls"

# Download file behind URL, name it local_latitude.xls


# Import the local .xls file

Upravit a spustit kód

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate Importing Data in R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Začněte kurz zdarma

Mnoho firem ukládá svá data v relačních databázích. R komunita proto vyvinula balíky, které umožňují tato data snadno získat. Naučíš se, jak se k databázi připojit a jak z ní data načíst.

Exercise 1: Připojení k databázi Exercise 2: Navázání připojení Exercise 3: Prozkoumej připojení Exercise 4: Import data z tabulky Exercise 5: Zobraz tabulky v databázi Exercise 6: Import uživatelů Exercise 7: Import všech tabulek Exercise 8: Jak spolu tabulky souvisí?

Importovat celou tabulku z databáze jen proto, abys získal/a pár řádků, může být zbytečně náročné. V této kapitole se seznámíš s SQL dotazy, které ti pomohou zefektivnit práci tím, že část výpočtů přenecháš přímo databázi.

Exercise 1: SQL dotazy přímo z R Exercise 2: Dotazy na tweater (1)Exercise 3: Dotazy na tweater (2)Exercise 4: Dotaz na tweater (3)Exercise 5: Dotaz na tweater (4)Exercise 6: Připoj se k šílenství dotazů!Exercise 7: DBI interně Exercise 8: Send - Fetch - Clear Exercise 9: Buď zdvořilý/á a ...

Stále více dat, se kterými datoví vědci pracují, se nachází na webu. Aby ses je naučil/a importovat do R, potřebuješ rozumět protokolům, na nichž web funguje. V této kapitole získáš rychlý přehled o HTTP a naučíš se odesílat vlastní HTTP požadavky přímo z R.

Exercise 1: HTTP Exercise 2: Import plochých souborů z webu Exercise 3: Bezpečné importování Exercise 4: Stahování souborů Exercise 5: Import Excelových souborů z webu

Aktuální cvičení

Exercise 6: Stahování libovolných souborů – se zabezpečením i bez Exercise 7: Čtení textového souboru z webu Exercise 8: HTTP? httr! (1)Exercise 9: HTTP? httr! (2)

Importovat data z webu je jedna věc – vytěžit z nich užitečné informace je věc druhá. Poznej formát JSON blíže a udělej další krok na cestě ke zvládnutí práce s webovými daty.

Exercise 1: APIs & JSON Exercise 2: Z JSONu do R Exercise 3: Import JSON dat z API Exercise 4: OMDb API Exercise 5: JSON & jsonlite Exercise 6: JSON – trénink (1)Exercise 7: Práce s JSONem (2)Exercise 8: toJSON()Exercise 9: Minify a prettify

Vedle R existují i další hojně používané statistické softwarové balíky: SAS, STATA a SPSS. Každý z nich má vlastní formát souborů. Naučíš se, jak pomocí balíků haven a foreign tato data snadno načíst do R!

Exercise 1: haven Exercise 2: Import dat ze SAS pomocí haven Exercise 3: Import dat ve formátu STATA pomocí haven Exercise 4: Co říká graf?Exercise 5: Import dat z SPSS pomocí haven Exercise 6: Převod na faktor, druhé kolo Exercise 7: foreign Exercise 8: Import dat ze STATA pomocí foreign (1)Exercise 9: Import dat ze STATA pomocí foreign (2)Exercise 10: Znáš svá data?Exercise 11: Import dat SPSS pomocí foreign (1)Exercise 12: Odbočka: Korelace Exercise 13: Import dat SPSS pomocí foreign (2)