Zní ti lambda funkce, mappery a predikáty trochu záhadně? Žádná panika! Po rychlém osvěžení základů purrr se ponoříme do funkcionálního programování, objevíme anonymní funkce a predikáty a ukážeme si, jak je využít k čištění a průzkumu dat.

purrr základy – rychlé zopakování

Osvěžení paměti: purrr

Další opakování purrr

Úvod do mapperů

Vytváření lambda funkcí

Lambda funkce

Čištění dat pomocí mapperů

Vyčisti svá data pomocí keep

Rozdělení pomocí keep() a discard()

Predikáty

Co je to predikát?

Průzkum dat pomocí predikátů

Programování s purrr

Připrav se na hlubší ponor do funkcionálního programování s purrr! V této kapitole si přiblížíme samotný koncept funkcionálního programování, prozkoumáme ošetřování chyb pomocí `safely()` a `possibly()` a představíme funkci `compact()`, která pomáhá psát přehlednější kód.

Funkcionální programování v R

Vše, co se děje, je volání funkce

Rozpoznávání čistých funkcí

Nástroje pro funkcionální programování v purrr

Bezpečné iterace

Vytvoř funkci

Použití possibly()

Verze read_lines() s possibly()

Vše v jednom volání

Práce s výsledky adverbií

Purrrfecting our function

Extrakce stavových kódů pomocí GET()

Funkcionální programování: od teorie k praxi

V této kapitole využijeme purrr k psaní kódu, který je přehlednější, čistší a snáze udržovatelný. Naučíme se tvořit čisté funkce pomocí `compose()` a `negate()`. Ukážeme si také, jak pomocí `partial()` skládat funkce „předvyplněním" argumentů z existujících funkcí. Na závěr si představíme sloupcové seznamy (list-columns) – praktickou datovou strukturu, která pomáhá psát čistý kód v prostředí Tidyverse.

Proč psát čistší kód?

Jak psát compose()

Zpět do práce

Tvorba funkcí pomocí compose() a negate()

Sestav funkci

Počítání NA hodnot

Předvyplňování funkcí

Extraktor obsahu

Další extraktor

Sloupcové seznamy

O list-columns

Vytvoř datový rámec s list-column

Lepší kód s purrr

Vše, co víme o purrr, shrneme v případové studii. Pomocí purrr budeme analyzovat data získaná ze sítě Twitter, přehledně je uspořádáme a identifikujeme influencery z konference RStudio 2018.

Prozkoumání datasetu

Hraní s tweety, round 1

Identifikace profilů

Extrakce informací z datasetu

Počítáme oblíbené

Extrakce zmínek

Manipulace s URL adresami

Analýza URL

Práce s URL adresami

Identifikace influencerů

Rozdělení datasetu

Máme vítěze!

Gratulujeme!

Případová studie

Přemýšlel/a jsi někdy nad tím, co se skrývá za popisem purrr („A functional programming toolkit for R")? Pak jsi na správném místě! Tento kurz tě provede funkcionálním programováním v purrr – jinými slovy se naučíš, jak naplno využít flexibilitu, kterou nabízí `.f` ve výrazu `map(.x, .f)`, a jak iterovat přes seznamy, vektory a data.frame pomocí robustního, přehledného a snadno udržovatelného kódu. V průběhu kurzu se naučíš psát vlastní mappery (neboli lambda funkce) a pracovat s predikáty a adverby. Nakonec si nové znalosti vyzkoušíš na praktickém příkladu: uvidíš, jak je využít na jednoduchém vnořeném seznamu – jak z něj extrahovat, ponechat nebo vyřadit prvky, jak skládat funkce pro manipulaci a zpracování výsledků, jak zapojit purrr workflow do vlastních funkcí a jak se s funkcionálními nástroji purrr vyhnout zbytečnému kopírování kódu.

Foundations of Functional Programming with purrr

Pokračujte v učení s purrr pro tvorbu robustního, čistého a snadno udržovatelného iterativního kódu.

Intermediate Functional Programming with purrr

Zvládni purrr pro tvorbu robustního, přehledného a snadno udržovatelného iterativního kódu.

Proč psát čistší kód?

Create Your Free Account