or
Toto cvičení je součástí kurzu
Prozkoumej základy architektury ChatGPT se zaměřením na transformery, tokenizaci a mechanismy vlastní pozornosti (self-attention). Pochopíš, jak se GPT modely vyvíjely od verze GPT-1 až po GPT-4, a seznámíš se s klíčovými stavebními kameny a metodami trénování – předtrénováním, dolaďováním (fine-tuning) a zpětnovazebním učením z lidské zpětné vazby (RLHF), které způsobily revoluci ve zpracování přirozeného jazyka (NLP).
Aktuální cvičení
Zdokonali své dovednosti v tvorbě promptů a zaměř se na pokročilé techniky pro přesnost i kreativitu. Procvičíš si vyjednávací scénáře s využitím XML tagů pro větší přehlednost a rozvineš své vyjednávací schopnosti – třeba při žádosti o zvýšení platu. Také prozkoumáš metody generování nápadů pro startupy pomocí few-shot promptingu a thinking tagů. Na konci kapitoly budeš umět vytvářet kvalitní a efektivní prompty pro nejrůznější účely.
Prozkoumej pokročilé funkce ChatGPT – začneme vlastními instrukcemi pro personalizaci interakcí. Podíváš se na flexibilitu, kterou nabízí tvorba a nasazení vlastních GPT řešení přizpůsobených konkrétním potřebám. Závěr kapitoly se věnuje budoucnosti ChatGPT, včetně možných pokroků a etických otázek ve vývoji AI na cestě k umělé obecné inteligenci (AGI).