Pokročilé filtrování a analýza
Společnost TechCorp chce identifikovat perspektivní zaměstnance pro program rozvoje lídrů: mladé lidi (do 30 let), kteří již dosahují platové úrovně Mid nebo Senior. To vyžaduje odstranění odlehlých hodnot, vytvoření kategoriálních platových stupňů z číselných dat a kombinování více podmínek filtrování. Tyto techniky umožňují řešit reálné obchodní otázky, na které jednoduché filtry nestačí.
Třídy Table, Selection a StringColumn jsou již naimportované.
Toto cvičení je součástí kurzu
Importing Data in Java
Pokyny k cvičení
- Odstraň odlehlé hodnoty (plat < 40 000 \( nebo > 250 000 \)).
- Spočítej, kolik řádků bylo po filtrování odstraněno.
- Přiřaď platům kategorie
"Junior","Mid"a"Senior". - Vyfiltruj zaměstnance s kategorií
"Mid"nebo"Senior"mladší 30 let.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
public class DataExploration {
public static void main(String[] args) {
// Start with the high earners table from previous exercises
Table employees = Table.read().csv("employees.csv");
// Remove outliers (salary < $40K or > $250K)
Selection outliers = employees.intColumn("Salary").isLessThan(____)
.or(employees.intColumn("Salary").isGreaterThan(____));
Table cleanedData = employees.____(outliers);
// Count rows removed after filtering
System.out.println("Employees after removing outliers: " + (employees.____() - cleanedData.____()));
// Map salaries to Junior, Mid, and Senior grades
StringColumn salaryGroup = cleanedData.intColumn("Salary").map(
salary -> {
if (salary < 100000) return "____";
else if (salary < 200000) return "Mid";
else if (salary >= 200000) return "____";
else return "Error";
},StringColumn::create).setName("SalaryGrade");
cleanedData = cleanedData.addColumns(salaryGroup);
// Filter for Mid/Senior grades under age 30
Selection highPotential = cleanedData.stringColumn("____")
.isEqualTo("Mid")
.or(cleanedData.stringColumn("SalaryGrade").isEqualTo("Senior"))
.and(cleanedData.intColumn("____").isLessThan(30));
Table highPotentialEmployees = cleanedData.where(____);
System.out.println(highPotentialEmployees.rowCount());
System.out.println(highPotentialEmployees.first(5));
}
}