Seznámíš se s pojmem generativní AI a její schopností vytvářet obsah, včetně praktických aplikací a omezení. Prozkoumáš rozdíly mezi tradičními modely strojového učení, generativní AI a umělou obecnou inteligencí (AGI) a zjistíš, jaké klíčové faktory pohánějí rozvoj generativní AI.

Co je generativní AI?

Seznámení s generativní AI

Práce s generativním modelem AI

Využití generativní AI

Generativní AI v oblasti strojového učení

Správný nástroj pro správnou práci

Rozdíl mezi generativní AI a tradičním strojovým učením

Více psů a GANy

Vývoj generativní AI

Co posouvá obor vpřed

Transformery

Průlomy v generativní AI

Úvod do generativní AI

V této kapitole si projdeme zásadní kroky při vytváření modelů generativní AI: výzkum a návrh, sběr dat, trénování modelu a jeho vyhodnocení. Podíváme se na důležitost rozmanitých datových sad a pokročilých trénovacích technik, stejně jako na různé metody hodnocení modelů – včetně jejich silných stránek a omezení.

Návrh modelu a sběr dat

Výzkum a návrh

Nečekaný přísun dat?

Trénování modelu

Faktory ovlivňující trénování modelu

Techniky pro vývoj specializovaných modelů

Hodnocení modelu

Animace PixAIr

Pomoz Intellibrand s hodnocením modelu

Vývoj modelů generativní AI

Tato kapitola se zaměřuje na zodpovědné používání generativní AI. Probereme výzvy a strategie ke zmírnění společenských předsudků, otázky duševního vlastnictví a ochrany soukromí, a také etické aspekty prevence zneužití. Na závěr se podíváme na obrovský potenciál i rizika umělé obecné inteligence (AGI) a na přístupy, jak řídit její výstupy.

Hodnocení a zmírňování společenských předsudků

Zdroje zkreslení

Odhalování a zmírňování zaujatosti

Autorská práva a vlastnictví

Právní a soukromí aspekty

Identifikace nároků na vlastnictví duševního vlastnictví

Zodpovědné využití generativní AI

Principy použití

Zavádění odpovědných postupů v oblasti AI

Umělá obecná inteligence (AGI)

Vlastnosti AGI

Výsledky AGI

Zodpovědné používání modelů AI a generovaného obsahu

Čtvrtá kapitola zkoumá potenciál, dopady a začlenění generativní AI do pracovních postupů. Věnuje se klíčovým aktérům vývoje AI – od univerzit po firmy – a mapuje, jak se společnost AI přizpůsobuje. Zaměříme se na dopad AI na produktivitu, dynamiku trhu práce, vzdělávání, média, zábavu, vědecký pokrok i etické otázky.

Začleňování nové AI do stávajících pracovních postupů

Možnosti

Augmentace

Spolutvorba

Nahrazení

Využití generativní AI v datové vědě

Kroky integrace

Návrh nové marketingové kampaně

Pokrok v oblasti generativní AI

Open source, nebo ne?

Zpomalují

Urychlují

Super Duper GANs

Příprava na budoucnost s generativní AI

Generativní AI ve vzdělávání

ChatGPT

Hodnota dovedností ve světě s AI

Zvládl/a jsi to!

Příprava na éru generativní AI

Course Glossary: Generative AI Concepts

Umělá inteligence (AI) mění náš svět jako nikdy předtím. Generativní AI je typ umělé inteligence, která dokáže vytvářet nový obsah – texty, obrázky a mnoho dalšího. V tomto kurzu bez programování se seznámíš s klíčovými koncepty tohoto vznikajícího oboru a dozvíš se, jak se připravit na budoucnost, kde se AI stane běžnou součástí života. Začneme tím, jak tyto modely obsah vytváří, kde se nacházejí v rámci strojového učení a jak se vyvíjejí. Vzhledem k síle generativní AI se také podíváme na roli zákonů a etiky, naučíš se, jak předcházet zaujatosti a jak generativní AI používat zodpovědně. Na závěr se zaměříme na budoucnost generativní AI a na to, jak s těmito nástroji efektivně spolupracovat. Po dokončení kurzu budeš umět naplno využít kreativní možnosti generativní AI. Pojďme na to!

Videa obsahují živé přepisy, které zobrazíš kliknutím na „Show transcript" v levém dolním rohu videa.

Slovník kurzu najdeš vpravo v sekci zdrojů.

Pro získání kreditů CPE musíš kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v kvalifikovaném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na upozornění na kredity CPE vpravo.

<h2>Seznamte se s generativní umělou inteligencí</h2>
Umělá inteligence mění náš svět jako nikdy předtím. Generativní AI je typ modelu AI, který dokáže vytvářet nový obsah, od textu po obrázky a další. V tomto netechnickém kurzu se naučíte klíčové koncepty tohoto nově se rozvíjejícího oboru a jak se připravit na budoucnost, ve které budou takovéto AI všudypřítomné.
<br><br>
<h2>Pochopte, jak funguje generativní AI</h2>
Začnete tím, že pochopíte, jak tyto modely vytvářejí obsah, kam zapadají v prostředí strojového učení a jak se vyvíjejí. Od shromažďování trénovacích dat až po vyhodnocování a zlepšování modelů se naučíte, co musí AI společnosti zvážit a udělat, aby dostaly generativní AI nástroje do světa.
<br><br>
<h2>Prozkoumejte klíčové právní a etické aspekty</h2>
Vzhledem k síle generativní umělé inteligence se také podíváme na to, jak do vytváření a používání těchto modelů vstupují zákony a etika. Naučíte se, jak se vyhnout zkreslení a jak zodpovědně používat generativní AI.
<br><br>
<h2>Získejte správné myšlení pro využívání těchto nástrojů</h2>
Nakonec se podíváte na budoucnost generativní umělé inteligence a na to, jak můžeme tyto nástroje efektivně využívat a spolupracovat s nimi. Po absolvování tohoto kurzu budete i vy schopni odemknout kreativní možnosti generativní umělé inteligence. Pojďme na to!

Understanding Machine Learning

Ovládněte generativní AI od základů po praxi. Naučte se LLM, difuzní modely a práci s prompty.

Generative AI Concepts

Zjistěte, jak začít zodpovědně využívat generativní AI. Zjistěte, jak se vyvíjejí generative AI models a jak budou dál ovlivňovat společnost.

Základy AI

Data Lead, Google

Zapojení nové AI do stávajících procesů

Seznamte se s naší "náhradou"

Výhody a omezení

Rozšíření

Společná tvorba

Ukázková realizace

Najděte příležitost

Rozdělte proces

Otestujte AI řešení

Škálujte

Nový způsob práce

Pojďme cvičit!

Příprava na éru generativní AI - Začleňování nové AI do stávajících pracovních postupů

Začleňování nové AI do stávajících pracovních postupů

Create Your Free Account