Zjisti, jaké vlastnosti a charakteristiky mají běžné datové typy – řetězce, čísla i pole – a jak získávat informace o své databázi.

Vítej!

Textové datové typy

Získávání informací o databázi

Zjišťování datových typů

Datové typy pro datum a čas

Vlastnosti datových typů pro datum a čas

Datový typ INTERVAL

Práce s poli (ARRAYy)

Přístup k datům v poli (ARRAY)

Prohledávání ARRAY pomocí ANY

Prohledávání ARRAY pomocí @>

Přehled běžných datových typů

Prozkoumej, jak pracovat s objekty data a času a jak se na ně dotazovat – včetně použití aktuálního časového razítka v dotazech, extrakce dílčích polí z existujících datových polí a výsledků aritmetických operací s datem a časem.

Přehled základních aritmetických operátorů

Sčítání a odčítání hodnot data a času

Aritmetika s INTERVAL

Výpočet očekávaného data vrácení

Funkce pro získání aktuálního data a času

Funkce pro aktuální časové razítko

Práce s aktuálním datem a časem

Extrakce a transformace dat s datem a časem

Použití funkce EXTRACT

Použití DATE_TRUNC

Dáme to dohromady

Práce s funkcemi a operátory DATE/TIME

Nauč se pracovat s řetězcovými a textovými daty – měnit velikost písmen, zpracovávat a zkracovat text a extrahovat podřetězce z delších řetězců.

Přeformátování řetězcových a znakových dat

Spojování řetězců

Změna velikosti písmen v textových datech

Nahrazování řetězců

Parsování řetězcových a znakových dat

Zjišťování délky řetězců

Zkracování řetězců

Extrakce podřetězců z textových dat

Kombinování funkcí pro práci s řetězci

Zkracování a doplňování řetězců

Doplňování (padding)

Funkce TRIM

Všechno dohromady

Zpracování a úprava textu

Úvod do pokročilejších možností PostgreSQL, jako je fulltextové vyhledávání a rozšíření.

Úvod do fulltextového vyhledávání

Opakování operátoru LIKE

Co je to tsvector?

Základní fulltextové vyhledávání

Rozšíření PostgreSQL

Uživatelsky definované datové typy

Informace o uživatelsky definovaných datových typech

Uživatelsky definované funkce v Sakile

Úvod do rozšíření PostgreSQL

Povolování rozšíření

Měření podobnosti mezi dvěma řetězci

Příklady Levenshteinovy vzdálenosti

Dáme to všechno dohromady

Závěr

Fulltextové vyhledávání a rozšíření PostgreSQL

Sakila database

Course Glossary

Tento kurz ti přiblíží, jak využívat vestavěné funkce PostgreSQL v SQL dotazech pro práci s různými typy dat – řetězci, znaky, čísly i datem a časem. Přeneseme se do doby, kdy videopůjčovny Blockbuster stály na každém rohu a když sis chtěl/a pustit film, musel/a sis prostě vyjít z domu pro DVD! Čeká tě také úvod do výkonného fulltextového vyhledávání, které nabízí skvělý nástroj pro indexování a vyhledávání klíčových slov v PostgreSQL dokumentech. A nakonec se naučíš, jak tyto možnosti rozšířit pomocí PostgreSQL rozšíření.

Videa obsahují živé přepisy, které si zobrazíš kliknutím na „Show transcript" v levém dolním rohu.
Glosář kurzu najdeš vpravo v sekci zdrojů.
Pro získání CPE kreditů musíš kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v závěrečném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na upozornění CPE credits vpravo.

Data Manipulation in SQL

Naučte se používat vestavěné funkce PostgreSQL v SQL dotazech pro práci s řetězci, čísly a daty.

Funkce pro práci s daty v PostgreSQL

Naučte se nejdůležitější funkce PostgreSQL pro manipulaci, zpracování a transformaci dat. 

Asociovaný datový analytik v SQL

Základy SQL

Vlastnosti datových typů pro datum a čas

Funkce pro práci s daty v PostgreSQL

Interaktivní praktické cvičení