Co bychom měli sledovat?
V předchozí lekci ses seznámil/a s různými možnostmi při budování ML pipeline, včetně zpracování dat, algoritmů, vyhodnocení a obecných parametrů. V tomto cvičení tyto znalosti využiješ a vybereš možnosti, které je důležité sledovat při spouštění ML experimentů.
Cílem cvičení je pomoci ti pochopit, proč je tak důležité pečlivě vybírat a sledovat klíčové volby při budování a spouštění ML pipeline. Díky identifikaci a sledování těchto voleb můžeš efektivně vyhodnocovat a porovnávat různé pipeline, fundovaně rozhodovat, které z nich použít, a optimalizovat své ML modely pro lepší výkon.
K úspěšnému splnění cvičení si pečlivě prostuduj nabízené možnosti a vyber ty, které jsou pro sledování v rámci ML experimentů nejrelevantnější a nejdůležitější.
Toto cvičení je součástí kurzu
Plně automatizované MLOps
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení