Začněte nyníZačněte zdarma

Co bychom měli sledovat?

V předchozí lekci ses seznámil/a s různými možnostmi při budování ML pipeline, včetně zpracování dat, algoritmů, vyhodnocení a obecných parametrů. V tomto cvičení tyto znalosti využiješ a vybereš možnosti, které je důležité sledovat při spouštění ML experimentů.

Cílem cvičení je pomoci ti pochopit, proč je tak důležité pečlivě vybírat a sledovat klíčové volby při budování a spouštění ML pipeline. Díky identifikaci a sledování těchto voleb můžeš efektivně vyhodnocovat a porovnávat různé pipeline, fundovaně rozhodovat, které z nich použít, a optimalizovat své ML modely pro lepší výkon.

K úspěšnému splnění cvičení si pečlivě prostuduj nabízené možnosti a vyber ty, které jsou pro sledování v rámci ML experimentů nejrelevantnější a nejdůležitější.

Toto cvičení je součástí kurzu

Plně automatizované MLOps

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení