Iterace je mocný způsob, jak nechat počítač pracovat za tebe. Zároveň je to oblast, kde se snadno dělají překlepy a drobné chyby. Balíček purrr iterace zjednodušuje, takže se můžeš soustředit na další kroky místo hledání překlepů.

Síla iterace

Úvod do iterace

Iterace s purrr

Další iterace pomocí cyklů for

Další iterace s purrr

Výběr prvků ze seznamů

Struktura seznamu

Subsetting prvků seznamu

Různé varianty map()

Alternativy argumentů map()

map_*

Zjednodušení iterací a práce se seznamy pomocí purrr

purrr je mnohem víc než jen cyklus for – dobře spolupracuje s pipes, umožňuje spouštět modely, simulovat data a vytvářet vnořené smyčky!

Práce s nepojmenovanými seznamy

Názvy a pipe – rychlé opakování

Pojmenování prvků

Roury v map()

Více s map()

Simulace dat pomocí purrr

Spuštění lineárního modelu

map_chr()

map_dbl() a map_int()

map2() a pmap()

Simulace dat s více vstupy pomocí map2()

Simulace dat se 3 a více vstupy pomocí pmap()

Složitější iterace

Stejně jako u všeho v R je důležitou dovedností umět ladit chyby. U seznamů to platí obzvlášť, protože najít problém může být pěkný oříšek.

Jak bezpečně purrr s safely()

safely() – nahrazení hodnotou NA

Převod dat na číselný typ pomocí purrr

Hledáme problematická místa

Další způsob, jak `possibly()` purrr

Nahraď safely() za possibly()

Převod hodnot pomocí possibly()

purrr je s walk() hračka

Porovnání výstupů walk() a bez walk()

walk() pro přehlednější výpis seznamů

Ladění problémů se seznamy pomocí purrr

Teď, když máš základní stavební kameny, se pustíme do složitějších datových problémů s purrr.

Použití purrr ve svém pracovním postupu

Opakování názvů

Nastavení názvů

Pokládáme otázky nad seznamem

Ještě složitější problémy

Otázky k gh_repos

Grafy v purrr

Opakování ggplot()

purrr a bodové grafy

purrr a histogramy

Shrnutí

Řešení úloh s purrr

Simulated data 1990-2005

Seznamy mohou být obtížné na pochopení i na práci s nimi, ale dokážou pojmout spoustu informací a jsou velmi mocným nástrojem. V tomto kurzu se naučíš snadno extrahovat, sumarizovat a manipulovat se seznamy a exportovat data do požadovaného objektu – ať už do jiného seznamu, vektoru, nebo čehokoli jiného! V průběhu kurzu budeš pracovat s balíčkem purrr a různými datovými sadami z balíčku repurrrsive, včetně dat ze Star Wars a filmů Wese Andersona a dat o uživatelích a repozitářích na GitHubu. Po absolvování tohoto kurzu budou tvoje dovednosti se seznamy purrrfektní!

Introduction to the Tidyverse

Intermediate R

Naučte se pracovat s balíčkem purrr a daty z repurrrsive pro extrakci, shrnutí a úpravu seznamů.

Shrnutí

Create Your Free Account