Data a analytika mohou firmám přinést obrovskou hodnotu. Naučíš se pracovní postup pro vytváření hodnotných analytických řešení, rozdíly mezi obchodní otázkou a dobře formulovanou analytickou otázkou a také typické výzvy, které při procesu převodu vznikají.

Jak přinášet hodnotu pomocí dat

Workflow „Hodnota z analytiky"

Důvody pro tvorbu analytických otázek

Rozdíl mezi obchodními a analytickými otázkami

Správné analytické otázky pro danou obchodní otázku

Rozlišování obchodních a analytických otázek

Výzvy při převodu obchodních otázek na analytické

Klíč k dobře formulované analytické otázce

Jak zvládnout výzvy v každém kroku

Jak přinášet hodnotu prostřednictvím dat

V této kapitole se naučíš osvědčené postupy a cenné techniky pro pochopení obchodního problému, formulování analytických otázek a výběr správných analytických řešení. Seznámíš se také s hlavními analytickými technikami a zjistíš, pro jaké typy otázek se hodí.

Porozumění obchodní otázce

Osvědčené komunikační postupy

Možnosti

Relevantní

Méně relevantní

Správné otázky

Formulování analytických otázek

Přeformulování otázky

Nerelevantní

Výběr relevantní otázky

Typy analytických řešení

Rada k typům analytiky

Správný typ analytiky pro správné otázky

Deskriptivní analytika

Diagnostická analytika

Prediktivní analytika

Preskriptivní analytika

Nejlepší technika pro dané řešení

Výběr nejlepšího analytického řešení

Osvědčené postupy pro výběr správné techniky

Kian

Adalynn

Thorne

Analytická řešení v praxi!

Účinná řešení vyžadují správné otázky

V této kapitole se hlouběji ponoříš do různých typů obchodních otázek na základě čtyř druhů analytiky. Vše, co ses naučil/a, uplatníš na reálných příkladech: budeš převádět obchodní problémy do dobře formulovaných analytických otázek a hledat nejlepší techniky k jejich řešení a k vytváření hodnoty pro firmu.

Co se stalo?

Vyber relevantní deskriptivní otázky

Přiřaď deskriptivní techniku ke správné otázce

Proč se to stalo?

Relevantní diagnostické otázky

Přiřaď diagnostickou techniku ke správné otázce

Co se stane?

Vyber nejlepší otázku pro prediktivní analytiku

Přiřaď prediktivní techniku ke správné otázce

Co bychom měli dělat dál?

Vyber nejlepší otázku pro preskriptivní analytiku

Zvládni klasifikaci analytických otázek!

Gratulujeme!

Analytické otázky v praxi

Course Glossary

Obchodní otázky mívají různou podobu podle konkrétního kontextu a záměru. Jaká je nejlepší cenová strategie pro náš nový produkt? Jak zlepšit udržení zákazníků? Převést tyto otázky do dobře formulovaných analytických otázek je klíčové pro to, aby bylo možné obchodní problém vyřešit pomocí dat. Tento zajímavý netechnický kurz ti dá dovednosti, které potřebuješ k tomu, abys prostřednictvím efektivního převodu na analytické otázky a výběru vhodných analytických řešení dosáhl/a skutečného obchodního dopadu!
<br><br>
Začneš tím, že se naučíš pracovní postup pro vytváření hodnotných analytických řešení a seznámíš se s hlavními výzvami, které při tomto procesu vznikají. Naučíš se také rozlišovat obchodní otázky od analytických.
<br><br>
Poté objevíš osvědčené postupy a techniky pro pochopení obchodního problému prostřednictvím efektivní komunikace. Zjistíš také, jak převést obchodní otázku do dobře formulované analytické otázky. Pak se seznámíš s různými analytickými řešeními dostupnými pro jednotlivé typy otázek a s technikami pro výběr toho správného řešení.
<br><br>
Kurz zakončíš hlubším ponořením do reálných aplikací analytických otázek a řešení v různých odvětvích. Zjistíš, s jakými obchodními problémy se potýkají firmy v oblastech jako e-commerce, automobilový průmysl, zdravotnictví nebo bankovnictví, a jak se tyto problémy převádějí do analytických problémů a řešení.

Videa obsahují živé přepisy, které si zobrazíš kliknutím na „Show transcript" v levém dolním rohu videa.

Glosář kurzu najdeš vpravo v sekci zdrojů.

Pro získání kreditů CPE musíš kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v kvalifikovaném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na upozornění na kredity CPE vpravo.


<h2> Naučte se řešit obchodní otázky pomocí dat </h2>
Obchodní otázky často přicházejí v různých podobách v závislosti na konkrétním kontextu a účelu. Jaká je nejlepší cenová strategie pro náš nový produkt? Jak můžeme zlepšit míru udržení zákazníků? Převést tyto otázky na dobře formulované analytické otázky je zásadní pro řešení obchodní otázky pomocí dat. Tento zajímavý netechnický kurz vás vybaví dovednostmi, které potřebujete k dosažení obchodního dopadu prostřednictvím efektivního převodu na analytické otázky a výběru vhodných analytických řešení!
<h2>Objevte rozdíl mezi obchodními a analytickými otázkami</h2>
Začnete tím, že se naučíte pracovní postup pro dodávání hodnotných analytických řešení a hlavní výzvy, kterým se během tohoto procesu čelí. Naučíte se také rozlišovat obchodní otázky od analytických otázek.
<br><br>
Dále objevíte osvědčené postupy a techniky, jak porozumět obchodnímu problému prostřednictvím efektivní komunikace. Také objevíte techniky, jak převést obchodní otázku na dobře formulovanou analytickou otázku. Poté se naučíš různé analytické postupy dostupné pro každý typ otázky i techniky, jak vybrat správné řešení pro danou otázku.
<h2>Zlepšete obchodní výsledky pomocí dobře formulovaných analytických otázek</h2>
Na závěr se ponoříte do reálných aplikací analytických otázek a řešení v různých odvětvích. Objevíš různé obchodní problémy, kterým firmy čelí v odvětvích, jako je e-commerce, automobilový průmysl, zdravotnictví a bankovnictví, a také to, jak se tyto problémy převádějí na analytické úlohy a řešení.

Naučte se převádět obchodní otázky na analytické a vybrat správná analytická řešení.

Naučte se převádět obchodní otázky na dobře formulované analytické otázky a vybírat správná analytická řešení.

Profesionál datové gramotnosti

Rozdělení dat do skupin nebo shluků na základě podobností v rysech, například segmentace zákazníků

Vytváření grafických reprezentací dat pro identifikaci vzorců, trendů a odlehlých hodnot

Identifikace faktorů, které nejsilněji souvisejí s konkrétním výsledkem

Odhalování hlavních příčin problémů a potíží, například zpoždění výroby nebo stížností zákazníků

Využití statistických modelů k výpočtu budoucích trendů a vzorců, například objemu prodeje nebo výrobní poptávky

Využití algoritmů k doporučování produktů na základě chování zákazníků, například personalizovaná doporučení produktů

Nejlepší technika pro dané řešení

Formulování analytických otázek

Interaktivní praktické cvičení