1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Feature Engineering with PySpark
Connected

cvičení

Ukládání a načítání modelů

Někdy se stane, že se vrátíš k dřívějšímu modelu a chceš zjistit, jaká nastavení nebo předpoklady byly použity při hledání příčin chyb v predikci. Možná byla chyba v datech? Nebo je potřeba přidat nový příznak, který zachytí neobvyklou událost?

V tomto cvičení si vyzkoušíš ukládání a načítání modelu.

Pokyny

100 XP
  • Importuj RandomForestRegressionModel z pyspark.ml.regression.
  • Na modelu uloženém v paměti pod názvem model zavolej metodu save() a ulož ho jako rfr_no_listprice.
  • Uložený soubor modelu rfr_no_listprice znovu načti zavoláním load() na RandomForestRegressionModel a výsledek ulož do proměnné loaded_model.