Použití XGBoost

XGBoost je výkonná knihovna, která se velmi dobře škáluje na velké objemy dat a funguje pro různé problémy řízeného učení. Jak ale Sergey vysvětlil ve videu, neměl/a bys ji vždy volit jako výchozí knihovnu pro Machine Learning při spouštění nového projektu – existují situace, kdy není nejlepší volbou. V tomto cvičení se zamysli nad níže uvedenými příklady a vyber ten, pro který by bylo použití XGBoost nejvhodnější.