Seskupení a překódování hodnot

Tabulka evanston311.category obsahuje téměř 150 různých hodnot. Některé kategorie jsou si ale podobné a mají formát „Hlavní kategorie - Podrobnosti". Pokud agregujeme podle hlavní kategorie, získáme lepší přehled o tom, jaké požadavky jsou nejčastější.

Vytvoř dočasnou tabulku recode, která mapuje jednotlivé hodnoty sloupce category na nové, standardized hodnoty. Jako standardized hodnotu použij část názvu kategorie před pomlčkou ('-'). Tuto část extrahuj pomocí funkce split_part():

split_part(string text, delimiter text, field int)

Několik případů, které do tohoto vzoru nezapadají, bude potřeba dočistit ručně.

Poté připoj tabulku evanston311 k tabulce recode a seskup požadavky podle nových standardized hodnot kategorie.

Toto cvičení je součástí kurzu

Průzkumná analýza dat v SQL

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

-- Fill in the command below with the name of the temp table
DROP TABLE IF EXISTS ___;

-- Create and name the temporary table
CREATE ___ ___ ___ AS
-- Write the select query to generate the table with distinct values of category and standardized values
  SELECT DISTINCT category, 
         ___(___(___, ___, ___)) AS standardized
    -- What table are you selecting the above values from?
    FROM ___;
    
-- Look at a few values before the next step
SELECT DISTINCT standardized 
  FROM recode
 WHERE standardized LIKE 'Trash%Cart'
    OR standardized LIKE 'Snow%Removal%';

Upravit a spustit kód