Tento kurz explorační datové analýzy (EDA) zahájíš seznámením s popisnou statistikou, naučíš se identifikovat chybějící data a používat imputační techniky k doplnění mezer v datasetu.

Co je explorační analýza dat?

Kroky EDA

Úvodní EDA nabídek AirBnB

Identifikace chybějících dat

Popisná statistika pro proměnnou

Imputace chybějících dat

Úvod do explorační datové analýzy v Power BI

Ve druhé kapitole kurzu se naučíš identifikovat odlehlé hodnoty v datasetu a pracovat s nimi. Sestavíš histogramy pro analýzu rozdělení dat a použiješ winsoризaci k odstranění odlehlých hodnot.

Rozdělení dat a odlehlé hodnoty

Způsoby identifikace odlehlých hodnot

Histogramy a odlehlé hodnoty v nabídkách AirBnB

Vytvoř svůj první histogram

Identifikace odlehlých hodnot

Řešení odlehlých hodnot v datech

Teď se zaměříš na zkoumání vztahů mezi kategorickými proměnnými pomocí proporcí. Pak využiješ krabicové grafy a popisnou statistiku k tomu, abys zjistil/a, jak kategorická proměnná ovlivňuje spojitou proměnnou.

EDA s kategorickými proměnnými

Možnosti

Krabicový graf

Histogram

Histogramy vs. krabicové grafy

Průzkum kategorických proměnných na datech AirBnB

Analýza kategorické proměnné

Proporce u kategorických proměnných

Analýza více kategorických proměnných

Vytvoření krabicového grafu

V závěrečné kapitole se ponoříš do bodových grafů, prozkoumáš vztah mezi dvěma spojitými proměnnými a naučíš se vypočítat korelační koeficient.

Vztahy mezi spojitými proměnnými

Procvičování interpretace bodového grafu

Zkoumání nabídek AirBnB pomocí bodových grafů

Analýza vztahů pomocí bodových grafů

Přidávání kontextu do bodových grafů

Korelační koeficient

Gratulujeme!

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Vylepši své reporty pomocí explorační datové analýzy (EDA) v Power BI. Začneš popisnou statistikou – naučíš se odhalovat odlehlé hodnoty, identifikovat chybějící data a používat imputační techniky k doplnění mezer v datasetu. Pak zjistíš, jak ti EDA v Power BI pomůže objevit vztahy mezi proměnnými – kategorickými i spojitými – pomocí základních statistických měr a krabicových a bodových grafů.

<h2>Úvod do průzkumné analýzy dat v Power BI</h2>
Vylepšete své reporty pomocí Exploratory Data Analysis (EDA) v Power BI! 

Tento kurz pro začátečníky pro datové analytiky pokrývá základní aspekty EDA, včetně popisné statistiky, práce s chybějícími daty, analýzy rozdělení a identifikace odlehlých hodnot. Naučíte se používat histogramy, krabicové grafy a bodové grafy k vizualizaci dat, interpretaci rozdělení a pochopení vztahů mezi proměnnými.
<br><br>
<h2>Použijte statistické techniky</h2>
Prozkoumejte, jak pracovat s kategoriálními a spojitými proměnnými, používat pokročilé techniky vizualizace a vypočítat korelační koeficienty. Interaktivní cvičení a příklady z reálného světa zajistí, že tyto dovednosti dokážeš efektivně využít k analýze a interpretaci svých dat. 


Introduction to DAX in Power BI

Naučte se vytvářet efektivní zprávy s Power BI EDA pro rychlejší odhalení poznatků a zvýšení hodnoty.

Exploratory Data Analysis in Power BI

Naučte se vytvářet působivé reporty s Exploratory Data Analysis (EDA) v Power BI, které rychleji odhalují poznatky a přinášejí obchodní hodnotu.

Datový analytik v Power BI

Úsečky označující dolní a horní hranici pro odlehlé hodnoty

Nejčastěji se vyskytující hodnota/hodnoty

Histogramy vs. krabicové grafy

Exploratory Data Analysis in Power BI

Interaktivní praktické cvičení