Načítání a prozkoumávání předtrénovaných modelů
Vytváříš konverzačního AI asistenta, který dokáže vést přirozený dialog na nejrůznější témata. Využívá přitom výkonný model BERT předtrénovaný na rozsáhlém textovém korpusu.
Vypíš konfiguraci modelu a ověř, že jsi načetl/a konverzační AI model se správnými parametry, jako jsou model_type: bert, num_attention_heads: 12 a num_hidden_layers: 12.
Toto cvičení je součástí kurzu
Efficient AI Model Training with PyTorch
Pokyny k cvičení
- Inicializuj parametry modelu pomocí příslušné třídy AutoModel a načti model
bert-base-uncased. - Vypiš konfiguraci modelu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
from transformers import AutoModelForSequenceClassification
# Load a pre-trained bert-base-uncased model
model = ____.____("bert-base-uncased")
# Print the model's configuration
print(model.____)