Řešení selhání při zpracování

Funkce Lambda zpracovává dávky záznamů z Amazon Kinesis Data Streams. Občas selže jen malá část záznamů v dávce, což způsobuje zbytečné opakované zpracování úspěšně dokončených záznamů.

Která konfigurace NEJLÉPE minimalizuje duplicitní zpracování?

Toto cvičení je součástí kurzu

Developing Applications on AWS

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Developing Applications on AWS

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

5.0+

Začněte kurz zdarma

Nauč se architektonické základy cloud-native softwaru. Po absolvování této kapitoly budeš umět vybrat mezi monolitem, mikroslužbami, serverless a event-driven přístupy; uvažovat o těsném a volném provázání a o synchronní a asynchronní komunikaci; spravovat stav ve stavově bezstavových službách a navrhovat odolné systémy s opakovanými pokusy, exponenciálním zpožděním, circuit breakery a frontami nedoručených zpráv.

Exercise 1: Architektonické styly a komunikační vzory Exercise 2: Komunikační vzory Exercise 3: Pořadí zpráv Exercise 4: Roztřiď komunikační mechanismy Exercise 5: Koordinace služeb a správa stavu Exercise 6: Tvorba workflow Exercise 7: Který architektonický vzor se nejvíce hodí?Exercise 8: Bezpečné zpracování duplicitních událostí Exercise 9: Návrh odolných aplikací na AWS Exercise 10: Jak řešit přechodné chyby Exercise 11: Implementace exponenciálního backoffu s jitterem Exercise 12: Jak zvládnout selhání závislé služby

Vytvárej, zabezpečuj a provozuj API na Amazon API Gateway. Po absolvování této kapitoly budeš umět vybrat správný typ API (REST, HTTP nebo WebSocket); konfigurovat integrace s Lambdou včetně validace a transformací; nasazovat API do různých prostředí pomocí CloudFormation, SAM a CDK a chránit je pomocí Amazon Cognito, IAM, Lambda authorizerů, šifrování a throttlingu.

Exercise 1: Návrh API na AWS Exercise 2: Výběr správného typu API Exercise 3: Migrace API Exercise 4: Třídění typů API Gateway Exercise 5: Vývoj API Exercise 6: Která funkce API Gateway Exercise 7: Oprav chybu 502 z proxy integrace s Lambdou Exercise 8: Propojení API s Lambdou pomocí proxy integrace Exercise 9: Testování a nasazení API Exercise 10: Lokální testování pomocí SAM Exercise 11: Který nástroj pro infrastrukturu jako kód použít?Exercise 12: Seřazení serverless CI/CD workflow Exercise 13: Zabezpečení API Exercise 14: Selhávající požadavky na API Exercise 15: Vlastní autorizační pravidla Exercise 16: Zvládání nárazů provozu

Vytvárej oddělené, event-driven a streamovací workloady. Po absolvování této kapitoly budeš umět oddělovat služby pomocí front Amazon SQS (včetně FIFO a front nedoručených zpráv) a témat Amazon SNS s filtrováním odběrů; směrovat události pomocí Amazon EventBridge s využitím pravidel, event patterns a schémat; zpracovávat data s vysokou propustností pomocí Amazon Kinesis Data Streams a Data Firehose a reagovat na změny v tabulkách v reálném čase pomocí Amazon DynamoDB Streams.

Exercise 1: Oddělování služeb pomocí AWS Messaging Services Exercise 2: Zvýšení doby polling u SQS fronty Exercise 3: Která služba pro zasílání zpráv Exercise 4: Klasifikace typů front SQS Exercise 5: Aplikace řízené událostmi Exercise 6: Optimalizace zpracování zpráv Exercise 7: Zpracování neúspěšných událostí Exercise 8: Zpracování duplicitních událostí Exercise 9: Streamování dat Exercise 10: Škálování streamovaných dat Exercise 11: Řešení selhání při zpracování

Aktuální cvičení

Exercise 12: Kinesis Data Streams nebo SQS?Exercise 13: Streamování dat s DynamoDB Exercise 14: Zapnutí DynamoDB streamu s oběma obrazy položky Exercise 15: Minimalizace duplicitních záznamů Exercise 16: Výběr klíče idempotence