1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Návrh agentních systémů s LangChain
Connected

cvičení

Vytvoř funkci pro vrácení odpovědi LLM

Tvůj chatbot teď disponuje řadou nástrojů. Přesto je užitečné volat LLM samostatně, když dotaz nesouvisí s žádným z dostupných nástrojů. Teď nadefinuješ funkci, která zkontroluje poslední zprávu v konverzaci a ověří, zda obsahuje nějaká tool calls. Pokud ne, chatbot jednoduše použije LLM k vygenerování odpovědi. Aby bylo možné pracovat jak s dotazy uživatele, tak s odpověďmi chatbota, jsou pro tebe již naimportovány následující moduly pro práci s různými typy zpráv.

from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage

Pokyny

100 XP
  • Načti poslední zprávu ze state pomocí klíče "messages".
  • Napiš podmíněný příkaz, který ověří, zda je last_message instancí AIMessage a zda tato zpráva obsahuje tool_calls.
  • Pokud podmínka platí, vrať první "response" z tool_calls načtenou z last_message v poli content objektu AIMessage.
  • Pokud podmínka neplatí, aplikuj .invoke() na model_with_tools pro vygenerování odpovědi a předej mu celou historii konverzace ze state["messages"].