V této kapitole se naučíš rozdělovat sloupce podle hodnot buněk, takže snadno oddělíš kombinovaná data na přehlednější části. Pak se ponoříš do podmíněných výrazů pro transformaci dat a zjistíš, jak na dataset aplikovat konkrétní pravidla. Dále prozkoumáš logické operátory pro sestavování logických podmínek. Na závěr se naučíš přejmenovat jeden nebo více sloupců, aby byl tvůj dataset přehledný a srozumitelný.

Podmíněné výrazy a logické operátory

Přiřazení hodnoty inflace

Vylepši studentská data

Rozdělení na město a množství

Přejmenování sloupců

Přiřazení procentuální slevy

Ponoř se do transformace dat pomocí výrazů – klíčové dovednosti pro práci s daty. Tato kapitola se zaměřuje na pochopení a využití řetězcových výrazů pro různé operace s textem. Zvládneš také matematické výrazy pomocí vzorců a operátorů, díky nimž si vytvoříš vlastní sloupce přesně podle svých potřeb. Kapitola vrcholí sestavováním smíšených výrazů, které plynule kombinují matematické a řetězcové operace – komplexní sada nástrojů pro pokročilou transformaci dat.

Řetězcové a matematické výrazy

Vypočítej hodnotu účtu položek

Výpočet skóre studentů

Převod sloupce Sales na číselný typ

Výpočet hodnoty slevy

Výpočet zisku

Nauč se přidávat a slučovat sloupce z více tabulek, aby ses mohl/a pohodlně pracovat s daty z různých zdrojů. Zjistíš, jak přidat sloupce s konstantními hodnotami a jak přeuspořádat sloupce tak, aby rozložení datasetu vyhovovalo tvým potřebám. Na závěr se podíváš na řazení tabulek podle seznamu kritérií, díky čemuž budou tvá data přehledná a snadno dostupná pro analýzu. Tyto dovednosti ti pomohou efektivněji spravovat i složité datasety a lépe z nich vytěžit potřebné informace.

Integrace dat

Najdi nejdražší položku v kategorii jídlo

Integrace a analýza dat o studentech

Připojení a sloučení sloupců

Přidání data a přeuspořádání sloupců

Seřaď tabulku

Tato závěrečná kapitola se zaměřuje na vylepšování workflows v KNIME přidáváním podrobných popisů a štítků, které vystihují jejich účel. Naučíš se také převádět části workflow do znovupoužitelných komponent KNIME, sdružovat funkcionalitu a přidávat vizuální prvky pro lepší přehlednost.

Na závěr se dozvíš, jak sdílet své workflows a komponenty na KNIME Community Hub, aby byly pro komunitu snadno dostupné a skutečně užitečné.

Sdílení workflow a spolupráce

Vlastnosti komponent

Sdílej svůj workflow a spolupracuj

Přidej podrobnosti o workflow

Vytvoření komponenty

Postup sdílení komponenty

Sdílení komponenty

Shrnutí kurzu

Sdílení workflows a spolupráce

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Data Transformation in KNIME tě vybaví základními i středně pokročilými technikami pro manipulaci s daty a jejich transformaci v prostředí KNIME. Začneš základními dovednostmi, jako je rozdělování sloupců a používání podmíněných výrazů. Postupně přejdeš ke složitějším úlohám, jako jsou transformace založené na výrazech a konsolidace dat. Na závěr se naučíš vylepšovat workflows v KNIME vytvářením znovupoužitelných komponent a optimalizací jejich opakovaného využití. Kurz je ideální pro každého, kdo si chce prohloubit znalosti správy dat v KNIME.

<h2>Základní techniky manipulace s daty</h2>
<p>Začněte svou vzdělávací cestu získáním základních dovedností v transformaci dat v KNIME. Tento kurz se věnuje rozdělování sloupců podle hodnot buněk, používání podmíněných příkazů k zajištění integrity dat a využívání logických operátorů k vytváření komplexních filtrů dat. Navíc se naučíte techniky přejmenovávání sloupců, abyste si udrželi dobře uspořádaný dataset. Tyto základní dovednosti jsou klíčové pro každého, kdo začíná s transformací dat v KNIME.</p> <h2>Transformace založené na výrazech</h2> <p>Rozšiřte své základní znalosti o středně pokročilé strategie manipulace s daty. V této části kurzu si procvičíte umění vytváření a používání řetězcových a matematických výrazů pro provádění složitých transformací dat. Naučte se vytvářet vlastní sloupce přizpůsobené konkrétním analytickým potřebám a bezproblémově kombinovat různé typy transformací dat. Tato sada dovedností vám umožní efektivně zvládat složitější datové scénáře.</p> <h2>Zlepšování pracovních postupů a konsolidace dat</h2> <p>Závěrečná část kurzu se zaměřuje na optimalizaci a vylepšování pracovních postupů KNIME. Naučte se připojovat a slučovat sloupce z více datových zdrojů, přidávat sloupce s konstantní hodnotou a efektivně třídit tabulky. Dále vás tato sekce naučí, jak abstrahovat části vašich pracovních postupů do znovupoužitelných komponent a vylepšit vizuální prvky pro lepší použitelnost. Tyto pokročilé techniky vám umožní efektivněji a s větším přehledem spravovat a analyzovat složité datové sady.</p>

Introduction to KNIME

Zlepšete své dovednosti v KNIME kurzem zaměřeným na transformaci dat, operace s sloupci a optimalizaci.

Data Transformation in KNIME

Zdokonalte své dovednosti v KNIME díky kurzu o transformaci dat, operacích se sloupci a optimalizaci workflow.

Základy KNIME

Klikni na panel Space Explorer v KNIME Analytics Platform a vyber KNIME Community Hub.

Na záložce pro přihlášení do KNIME Community Hub zadej své přihlašovací údaje nebo si vytvoř účet a přihlas se.

Klikni na komponentu, kterou chceš sdílet, a vyber možnost sdílení.

Vyber prostor na KNIME Community Hub, kam chceš komponentu sdílet, a klikni na sdílet.

Sdílení komponenty

Data Transformation in KNIME

Interaktivní praktické cvičení