1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Data Processing in Shell
Connected

cvičení

Nasazení modelu na příkazové řádce

Jakmile je Python model hotový a odladěný, přichází čas nasadit ho do produkce a spouštět ho pravidelně. Aby datový vědec nemusel model každý den spouštět ručně, celý proces se zautomatizuje.

Automatizace a nasazení Python modelu do produkce zahrnuje tři kroky: nejprve instalaci všech potřebných knihovních závislostí, pak samotné spuštění modelu a nakonec nastavení pravidelného harmonogramu spouštění. I když je možné každý krok provést zvlášť pomocí různých nástrojů a jazyků, sloučení všeho do příkazů na příkazové řádce dává větší kontrolu a usnadňuje automatizaci.

V tomto závěrečném cvičení si krok za krokem procvičíš, jak nastavit celý proces automatizace Python skriptu od začátku do konce.

Pokyny

100 XP

  • Pomocí pip nainstaluj Python závislosti uvedené v souboru requirements.txt.

  • Teď, když jsou potřebné Python závislosti nainstalovány, spusť skript create_model.py na příkazové řádce.

  • Ověřili jsme, že Python model lze spustit. Dalším krokem je automatizovat tuto úlohu tak, aby se spouštěla každou minutu. Pomocí CRONTAB naplánuj minutové spouštění Python skriptu create_model.py.

  • Vypiš úlohu naplánovanou v CRONTAB a ověř, že je CRON job správně nastaven.