Správná datová analýza stojí na správném datovém modelování. V této první kapitole se seznámíš se základními koncepty a naučíš se nastavit a načíst data z více zdrojů.

Datové modelování a vlastnosti tabulek

Power Query vs. Power BI

Načítání a transformace dat

Načítání CSV souboru

Zaokrouhlování, nahrazování a řazení

Kategorizace dat a viditelnost

Práce se sloupci obsahujícími text

Definování tabulek

V této kapitole budeme pokračovat ve srovnání přístupů v Power Query a Power BI. Potom si procvičíš spojování tabulek a extrakci sloupců přímo v Power BI.

Úprava tabulek

Power Query vs. Power BI – znovu

Slučování a připojování dotazů

Rozdělení souboru na více tabulek

Spojování souborů

Extrakce hodnot ze sloupce

V této kapitole se dozvíš víc o jednom z nejpopulárnějších přístupů k datovému modelování. Seznámíš se se základními stavebními kameny dimenzionálního modelu: fakty, dimenzemi a hvězdicovými schématy.

Dimenzionální modelování

Fakta vs. dimenze

Vytvoření hvězdicového schématu

Rozdělení dat na fakta a dimenze

Načtení nové dimenze

Vytvoření další dimenze

V této závěrečné kapitole navážeme na hvězdicové schéma a rozšíříme ho o sněhové schéma. Na závěr si poprvé vyzkoušíš analyzátor výkonu v Power BI.

Hvězdicové a vločkové schéma

Sněhovovločkové vs. hvězdicové schéma

Vyhodnocování výkonu

Hvězdicová schémata

Snowflake schémata

Analyzátor výkonu

Gratulujeme!

Hvězdicová a sněhová schémata

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Správné datové modelování je základem datové analýzy a tvorby reportů v Power BI. V tomto kurzu prozkoumáš sadu technik pro čištění, úpravu a načítání dat, které pak můžeš uplatnit na vlastních datech. Dozvíš se, jak se rozhodnout mezi Power Query a Power BI, a poznáš základy datového modelování – hvězdicová a sněhová schémata. Vše si procvičíš na reálných datových sadách amerického Úřadu pro sčítání lidu (U.S. Census Bureau).

Videa obsahují živé přepisy, které zobrazíš kliknutím na „Show transcript" v levém dolním rohu videa.
Glosář kurzu najdeš vpravo v sekci zdrojů.
Pro získání CPE kreditů musíš kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v kvalifikovaném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na upozornění na CPE kredity vpravo.

<h2>Základy datového modelování</h2>
Správné datové modelování je základem datové analýzy a tvorby reportů v Power BI. Tento kurz vám umožní prozkoumat sadu nástrojů pro čištění, úpravu a načítání dat, které můžete použít na svá data. 
<br><br>
<h2>Ponoření do Power Query</h2>
Seznámíte se s tím, jak si vybrat mezi Power Query a Power BI, a objevíte základy datového modelování prostřednictvím hvězdicových a sněhových schémat. Vše toto budete aplikovat na reálné datové sady vydané Úřadem pro sčítání lidu Spojených států.


Introduction to Power BI

Naučte se nastavit a načíst data do Power BI a Power Query pro dimenzionální a pokročilé modelování.

Datové modelování v Power BI

Naučte se klíčové koncepty datového modelování v Power BI.


Datový analytik v Power BI

Základy Power BI

Power Query vs. Power BI

Datové modelování v Power BI

Interaktivní praktické cvičení