Nauč se slovesa, která ti umožní transformovat data – select, filter, arrange a mutate. Pomocí těchto funkcí upravíš dataset counties, abys mohl/a prohlížet konkrétní záznamy a odpovídat na otázky o datech.

Zkoumání dat s dplyr

Porozumění datům

Výběr sloupců

Slovesa filter a arrange

Řazení pozorování

Filtrování podle podmínek

Filtrování a řazení

Sloveso mutate()

Výpočet počtu zaměstnanců veřejného sektoru

Výpočet podílu žen v okrese

Mutate, filter a arrange

Transformace dat pomocí dplyr

Teď, když už víš, jak data transformovat, se naučíš, jak je agregovat, aby byla lépe čitelná. Poznáš funkce, které ti umožní shrnout velké množství záznamů – count, group_by, summarize, ungroup a slice_min/slice_max.

Funkce count

Počítání podle regionu

Počítání občanů podle státu

Mutate a count v kombinaci

Slovesa group_by, summarize a ungroup

Sumarizace dat

Shrnutí podle státu

Sumarizace podle státu a regionu

Funkce slice_min a slice_max

Výběr okresu z každého regionu

Hledání státu s nejnižším příjmem v každém regionu

Kombinace summarize, slice_max a count

Agregace dat

Nauč se pokročilé metody výběru a transformace sloupců. Zjistíš také, jak fungují pomocné funkce pro výběr (select helpers), které určují kritéria pro výběr sloupců, a poznáš sloveso rename.

Pomocné funkce pro select

Sloveso rename

Přejmenování sloupce po funkci count

Přejmenování sloupce přímo ve výběru

Sloveso relocate

Použití relocate

Volba správného slovesa ze čtyř možností

Výběr a transformace dat

Pracuj s novým datasetem, který zachycuje jména dětí narozených každý rok ve Spojených státech. Nauč se používat skupinové mutace a okenní funkce, abys mohl/a klást a zodpovídat složitější otázky o svých datech. A kombinací dplyr a ggplot2 vytvoř zajímavé grafy pro hlubší průzkum dat.

Data babynames

Filtrování a řazení dat pro jeden rok

Hledání nejpopulárnějších jmen v každém roce

Vizualizace jmen pomocí ggplot2

Skupinové mutace

Hledáme rok, kdy bylo každé jméno nejrozšířenější

Přidání celkového součtu a maxima pro každé jméno

Vizualizace normalizované změny popularity

Okenní funkce

Popis četnosti jména pomocí poměrů

Největší skoky v popularitě jména

Gratulujeme!

Případová studie: dataset babynames

US Baby Name Records

Course Glossary

2015 US Census

Představ si, že máš skvělý dataset a chceš se o něm dozvědět víc. Jak začít odpovídat na otázky, které tě o datech napadají? K tomu ti poslouží dplyr – pomůže ti nejen se základními transformacemi dat, ale i s jejich agregací, přidáváním, odebíráním nebo úpravou proměnných. Cestou prozkoumáš dataset s informacemi o okresech ve Spojených státech. Kurz zakončíš aplikací těchto nástrojů na dataset babynames, kde odhalíš trendy v pojmenovávání dětí v USA.

Videa obsahují živé přepisy, které zobrazíš kliknutím na „Zobrazit přepis" v levém dolním rohu videa.

Glosář kurzu najdeš vpravo v sekci zdrojů.

Aby sis získal/a kredity CPE, musíš kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v závěrečném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na upozornění na kredity CPE vpravo.

Introduction to the Tidyverse

Naučte se používat dplyr pro transformaci dat, pak přidejte, odeberte nebo změňte proměnné.

Manipulace s daty pomocí dplyr

Získejte dovednosti v Tidyverse tím, že se naučíte transformovat a upravovat data pomocí dplyr.

Asociovaný datový vědec v R

Datový analytik  v R

Manipulace s daty  v R

Vývojář R

Výběr sloupců

Manipulace s daty pomocí dplyr

Pokyny k cvičení

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi