Hledáme nejpopulárnější umělce
Dosud jsme nedokázali propojit prodeje skladeb s konkrétním umělcem. Pojďme to změnit! Teď si prakticky vyzkoušíš použití společných tabulkových výrazů k tomu, abys spojil/a data ze dvou tabulek a zjistil/a, který umělec má nejvíce odposlechnutých minut. Než začneš, podívej se na tabulky album a artist ve výstupním okně.
Toto cvičení je součástí kurzu
Data Manipulation in Snowflake
Pokyny k cvičení
- Definuj CTE
artist_info, které pomocíJOINspojí tabulkyartistaalbumna základě poleartist_id. - Vytvoř druhé CTE s názvem
track_sales, které z tabulkytracknačtealbum_id,namea počet sekund pro každou skladbu. - Vypočítej celkový počet odposlechnutých minut pro každého umělce.
- Výsledky seskup podle
artist_namez příslušného CTE.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
-- Create an artist_info CTE, JOIN the artist and album tables
___ ___ ___ (
SELECT
album.album_id,
artist.name AS artist_name
FROM store.album
JOIN store.artist ON album.artist_id = artist.artist_id
-- Define a track_sales CTE to assign an album_id, name,
-- and number of seconds for each track
), ___ ___ (
SELECT
track.___,
track.___,
track.milliseconds / 1000 AS num_seconds
FROM store.invoiceline
JOIN store.track ON invoiceline.track_id = track.track_id
)
SELECT
ai.artist_name,
-- Calculate total minutes listed
SUM(___) / 60 AS minutes_listened
FROM track_sales AS ts
JOIN artist_info AS ai ON ts.album_id = ai.album_id
-- Group the results by the non-aggregated column
GROUP BY ___.___
ORDER BY minutes_listened DESC;