Tato kapitola se věnuje správě tabulek v Databricks – zaměříme se na rozdíl mezi spravovanými a nespravovanými tabulkami a na to, jak se liší v ukládání dat a správě životního cyklu. Naučíš se vytvářet a obnovovat trvalé pohledy a pronikneš do funkcí Delta Lake, jako jsou ACID transakce, vynucování schématu a cestování v čase, které zajišťují spolehlivou správu dat. Získáš také hlubší pohled na mechanismy organizace dat a přístupu k nim v Databricks.

Seznámení s Delta Lake

Spolehlivost dat v Delta Lake

Zajištění ACID vlastností

Správa dat v Delta Lake

Optimalizace tabulek

Trvalost a rozsah tabulek

Spravované vs. nespravované tabulky

Souboj tabulek

Mazání tabulek

Vytváření nespravovaných tabulek

Úvod do Delta Lake

Tato kapitola se podrobně věnuje vytváření a správě pohledů a dočasných pohledů v Databricks. Zjistíš, jak trvalé pohledy ukládají logiku dotazů pro opakované použití napříč sezeními, zatímco dočasné pohledy se hodí pro rychlé úlohy specifické pro dané sezení. Probíráme také praktické situace, ve kterých každý typ přispívá k efektivitě a zjednodušení práce s daty.

Vytváření a správa tabulek

Vlastní úložiště správně

Ukládání tabulek

Přesun tabulek

Možnosti

Data Management

Data Movement

Správa, nebo přesun?

Osvědčené postupy pro správu velkých tabulek

Úklid dat pomocí Vacuum

Views a dočasné views

View

Temp View

Trvalé, nebo dočasné?

Průvodce views

Persistentní views jako profík

Krátkodobé pohledy

Kouzlo persistentních views

Práce s tabulkami v Databricks

V závěrečné kapitole si vyzkoušíš, jak pomocí Data Exploreru prohlížet, analyzovat a zabezpečovat datové sady. Obsah zahrnuje vlastnictví tabulek, s ním spojené odpovědnosti a osvědčené postupy správy dat. Podíváme se také na správu přístupových práv a bezpečnou práci s osobně identifikovatelnými údaji (PII) s důrazem na dodržování předpisů a praktická cvičení.

Prozkoumávání dat pomocí Data Exploreru

Cesta přes Data Explorer

Prozkoumávání datových sad

Logy a zabezpečení

Správa přístupu a práce s osobními údaji (PII)

Ochrana PII

Ochrana jmen pacientů

Správa oprávnění

Gratulujeme!

Průzkum dat a zabezpečení

Chceš posunout své dovednosti v Databricks na vyšší úroveň? V tomto kurzu si osvojíš správu dat v Databricks a naučíš se využívat funkce Delta Lake – jako jsou ACID transakce, vynucování schématu a cestování v čase – pro spolehlivou práci s daty. Zjistíš, jak vytvářet a spravovat tabulky a dočasné pohledy pro efektivnější pracovní postupy. Pak prozkoumáš Data Explorer v Databricks: naučíš se prohlížet datové sady, přiřazovat vlastnictví tabulek a chránit citlivá data pomocí osvědčených bezpečnostních postupů. Ať už jde o tvorbu opakovaně použitelných dotazů, nebo o správu osobně identifikovatelných údajů (PII), tento kurz tě vybaví praktickými cvičeními a strategiemi, díky nimž budou tvá data bezpečná, přístupná a připravená na jakýkoli scénář.

<h2>Vybudujte si pevné základy s Delta Lake</h2>
Tento kurz vás vybaví dovednostmi pro efektivní správu dat v Databricks s využitím nástrojů, jako jsou Delta Lake a Databricks Data Explorer. Prozkoumáte základní koncepty, jako jsou spravované a nespravované tabulky a způsob, jakým pracují se skladováním a životním cyklem, a zároveň se ponoříte do pokročilých funkcí Delta Lake, jako jsou transakce ACID, vynucování schématu a time travel. Tyto techniky zajišťují konzistenci a spolehlivost dat a vytvářejí pevný základ pro robustní datové workflow.
<h2>Optimalizujte pracovní postupy pomocí pohledů a dočasných pohledů</h2>
Naučíte se také vytvářet a spravovat pohledy a dočasné pohledy pro optimalizaci datových procesů. Trvalé pohledy vám umožňují uložit logiku dotazu pro opakované použití napříč relacemi, zefektivnit pracovní postupy a zvýšit efektivitu. Dočasná zobrazení naopak představují lehké řešení pro rychlé úlohy specifické pro danou relaci. Praktické příklady ukazují, jak lze každý z nich využít ke zlepšení dostupnosti a organizace dat, což z nich činí neocenitelné nástroje pro vytváření efektivních a flexibilních řešení.
<h2>Zabezpečte a spravujte svá data s jistotou</h2>
Nakonec využijete Databricks Data Explorer k náhledu, analýze a zabezpečení datových sad. Od přiřazování vlastnictví tabulek až po správu přístupových práv získáš komplexní přehled o osvědčených postupech správy dat. Zvláštní důraz je kladen na bezpečné zacházení s osobními identifikačními údaji (PII) pomocí strategií zaměřených na dodržování předpisů. Prostřednictvím praktických cvičení si osvojíte dovednosti potřebné k udržování bezpečných a optimalizovaných datových sad, takže vaše data zůstanou přístupná, dobře spravovaná a chráněná v jakékoli situaci.

Introduction to Databricks

Správa hlavních dat v Databricks s Delta Lake: ACID transakce, kontrola schémat a pokročilé zabezpečení.

Správa dat v Databricks

Naučte se správu dat v Databricks s Delta Lake, včetně ACID transakcí, vynucování schématu a zabezpečení.

Junior datový inženýr v Databricks

Datový analytik v Databricks

Příkaz: CREATE DATABASE healthcare_data  
Případ použití: Vytvoří novou databázi pro uspořádání souvisejících tabulek pod jedním jmenným prostorem.  

Příkaz: DROP DATABASE healthcare_data  
Případ použití: Odstraní existující databázi včetně všech přidružených objektů. 

Příkaz: ALTER TABLE patients_data SET SCHEMA archived_data  
Případ použití: Přesune tabulku do jiného schématu a přitom zachová data i metadata.  

Příkaz: INSERT INTO archived_data SELECT * FROM healthcare_data.patients_data  
Případ použití: Zkopíruje data z jedné databáze do druhé za účelem archivace.  

Správa, nebo přesun?

Správa dat v Databricks

Interaktivní praktické cvičení