Naučte se provádět shlukovou analýzu

Analýza shluků je mocný nástroj v pracovním prostředí datové vědy. Používá se k nalezení skupin pozorování (clusterů), které sdílejí podobné charakteristiky. Tyto podobnosti mohou ovlivnit nejrůznější obchodní rozhodnutí; například v marketingu se používají k identifikaci odlišných skupin zákazníků, pro které lze reklamu přizpůsobit.

Prozkoumejte techniky hierarchického a K-means shlukování

V tomto kurzu se naučíte o dvou běžně používaných metodách shlukování – hierarchickém shlukování a shlukování k-means. Nejenže se naučíte, jak tyto metody používat, ale také si vybudujete silnou intuici pro to, jak fungují a jak interpretovat jejich výsledky. Tuto intuici si rozvinete zkoumáním tří různých datových sad: pozic fotbalových hráčů, dat o výdajích velkoobchodních zákazníků a longitudinálních dat o mzdách v zaměstnání.

Zdokonalte své dovednosti pomocí praktické případové studie

Kurz dokončíte tím, že své nové dovednosti uplatníte na případové studii zaměřené na průměrné mzdy a na to, jak se v průběhu času měnily. Tento kurz spojí techniky hierarchického shlukování, jako jsou stromy povolání, příprava na průzkum a vykreslování profesních shluků, s technikami k-means včetně analýzy lokte a průměrné šířky siluety.

Kurzy DataCamp se skládají z kombinace videí, článků a praktických cvičení, abyste měli možnost si vyzkoušet a upevnit nově nabyté dovednosti a cítili se jistě při jejich používání i mimo prostředí kurzu.

Kdy škálovat data?

Cluster Analysis v R

Interaktivní praktické cvičení