Na začátku kurzu se dozvíš, proč je čištění dat tak důležité. Vyřešíš praktické problémy, jako jsou mezery na začátku a konci řetězců, sjednocení formátů registrací letadel, spojování řetězců a další.

Úvod do čištění dat

Sjednocení formátů letů I

Sjednocení formátů letů II

Čištění neuspořádaných řetězců

Ořezávání řetězců I

Ořezávání řetězců II

Sjednocování řetězců

Porovnávání podobnosti řetězců

SOUNDEX() a DIFFERENCE()

Porovnávání jmen pomocí SOUNDEX()

Porovnávání jmen pomocí DIFFERENCE()

Začínáme s čištěním dat

V této kapitole prohloubíš své znalosti čištění dat. Naučíš se pracovat s chybějícími hodnotami, předcházet duplicitám v datasetech a zvládat různé formáty dat.

Práce s chybějícími daty

Odstraňování chybějících hodnot

Odstraňování prázdných mezer

Doplňování chybějících hodnot pomocí ISNULL()

Doplňování chybějících hodnot pomocí COALESCE()

Vyhýbání se duplicitním datům

Odhalování duplikátů

Odstraňování duplicit

Práce s různými formáty dat

Použití funkce CONVERT()

Použití FORMAT()

CONVERT() vs FORMAT()

Práce s chybějícími daty, duplicitami a různými formáty dat

V této kapitole se zaměříš na hodnoty mimo povolený rozsah a na nepřesná data. Procvičíš si také převod dat různých typů a nakonec se pustíš do porovnávání vzorů, díky nimž odhalíš odlehlé hodnoty.

Hodnoty mimo rozsah a nepřesná data

Hodnoty mimo rozsah, nebo nepřesná data?

Detekce hodnot mimo rozsah

Vyloučení hodnot mimo rozsah

Odhalování a vyřazování nepřesných dat

Převod dat různých typů

Použití CAST() a CONVERT()

Seriál s nejvíce epizodami

Porovnávání vzorů

Znaky pro definování vzorů

Porovnávání URL adres

Kontrola telefonních čísel

Hodnoty mimo rozsah, různé datové typy a porovnávání vzorů

V závěrečné kapitole se naučíš kombinovat a agregovat data z více sloupců do jednoho, rozdělovat data jednoho sloupce do více sloupců a transformovat řádky na sloupce a naopak.

Kombinování dat z více sloupců do jednoho

Kombinování měst a států pomocí +

Spojování měst a států

Práce s funkcí DATEFROMPARTS()

Rozdělení dat z jednoho sloupce do více sloupců

Použití SUBSTRING() a CHARINDEX()

Použití funkcí RIGHT(), LEFT() a REVERSE()

SUBSTRING() nebo CHARINDEX()?

Transformace řádků na sloupce a zpět

PIVOT nebo UNPIVOT?

Převod řádků na sloupce

Převod sloupců na řádky

Gratulujeme!

Kombinování, rozdělování a transformace dat

Flight statistics dataset and series ratings dataset

Věděl/a jsi, že datoví vědci a analytici tráví velkou část svého času čištěním dat, než je vůbec začnou analyzovat? Reálná data jsou totiž zpravidla nepořádná. Tento kurz tě naučí, jak si s takovými daty poradit – konkrétně jak čistit data uložená v databázi SQL Server. Zjistíš, jak řešit běžné problémy: jak vyčistit nečitelné řetězce, pracovat s chybějícími hodnotami, porovnávat podobnost řetězců a mnoho dalšího. Všechny tyto úlohy si procvičíš na různorodých a záměrně chaotických datasetech – včetně dat o měsíčních letech podle letišť, TV seriálů a prodeje v papírnictví. Jsi připraven/a pustit se do práce?

Intermediate SQL Server

Rozvíjejte dovednosti pro rychlé a přesné získání skvělých poznatků z dat.

Cleaning Data in SQL Server Databases

Rozviňte dovednosti potřebné k čištění surových dat a jejich přeměně na přesné poznatky.

Software Engineer

Konverze dat s různými typy

Úvod do nežádoucích datových typů

Nežádoucí datové typy – příklady

Řešení problémů s konverzí typů

Pojďme si procvičit!

Hodnoty mimo rozsah, různé datové typy a porovnávání vzorů - Převod dat různých typů

Převod dat různých typů

Create Your Free Account