V první kapitole připravíš a prozkoumáš nový dataset v Power BI, abys položil/a základy pro analýzu zásob. Stejně jako u reálných dat nemusí být všechno v pořádku – buď proto ve střehu a průběžně ověřuj, že data dávají smysl.

Analýza zásob v Power BI

Opakování Power BI

Příprava dat

Čištění a průzkum dat

Náklady na prodané zboží

Tržby a zisk

Přehled analýzy zásob

Průzkumná analýza

V této kapitole se zaměříš na zajímavější metriky a metody pro analýzu zásob v Power BI, jako je obrat zásob a ABC analýza. Pomůžou ti zjistit, které položky jsou pro WarmeHands Inc. nejvýhodnější.

Analýza pro řízení a správu zásob

Možnosti

PRAVDA

NEPRAVDA

Nástroje a metriky

Prodeje podle roku

Obrat zásob

Porovnání výnosů

ABC analýza

Předběžné výsledky

Přehled výsledků

Analýza zásob

V závěrečné kapitole je čas vytvořit stránky ve stylu dashboardu, které zpřístupní informace pro praktické využití v oblasti řízení – například pro podporu nákupních rozhodnutí a efektivnější správu skladu.

Analytické reporty

Cíl dashboardu

Chytré nakupování

Analýza kategorií

Kontrola rozhodnutí

Manažerská řešení

Doporučení k položkám

Závěr

Reportování analytiky zásob

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Chceš si ověřit, co ses v Power BI naučil/a? Tato případová studie ti pomůže připravit se na řešení reálných problémů v oblasti analýzy zásob.
Budeš analyzovat dataset fiktivní společnosti WarmeHands Inc. Stejně jako mnoho jiných maloobchodníků chce tato firma zlepšit řízení zásob a nákupní procesy – a potřebuje s tím pomoc. Tady přicházíš na řadu ty. Jak ale uvidíš, v reálných datech není nikdy všechno ideální.
Začneš s Power Query, kde data vyčistíš a prozkoumáš, abys ověřil/a, že dávají smysl. Pak přejdeš k různým transformacím a středně pokročilým vzorcům DAX, pomocí nichž z čistých dat získáš konkrétní přehledy. Nakonec vytvoříš přehledné a zároveň informativní stránky reportu.
Po dokončení kurzu budeš mít jistotu při provádění analýzy zásob v Power BI.


<h2>Uplatněte své dovednosti v případové studii Power BI</h2>
Hledáte způsob, jak prověřit to, co jste se naučili v Power BI? Tato případová studie vám může pomoci připravit se na řešení reálných problémů v oblasti analýzy zásob.
Budete analyzovat datovou sadu od úžasné fiktivní společnosti WarmeHands Inc. 
<br><br>
<h2>Ponořte se do správy zásob </h2>
Stejně jako mnoho maloobchodníků chtějí prozkoumat možné zlepšení v řízení zásob a nákupech, ale potřebují s tím trochu pomoci. Tady přicházíte na pomoc. Ale jak uvidíte, v reálném světě není všechno dokonalé.
<br><br>
<h2>Využijte Power Query pro čištění dat</h2>
Začnete používat Power Query k čištění a prozkoumávání dat, abyste ověřili, že vše dává smysl. Dále budete pracovat s různými úpravami a středně pokročilými vzorci DAX pro analýzu vyčištěných informací a získání cílených poznatků. Nakonec vše zakončíte vytvořením několika atraktivních, ale zároveň informativních stránek reportů.
<br><br>
Až budete hotovi, budete si jistější při provádění analýzy zásob pomocí Power BI.


Introduction to Power BI

Data Preparation in Power BI

DAX Functions in Power BI

Tato případová studie Power BI se zabývá analýzou zásob pomocí DAX a vizualizací.

Případová studie: Analýza zásob v Power BI

Tato případová studie Power BI sleduje reálný obchodní use case řešení analýzy zásob pomocí DAX a vizualizací. 


Při filtrování pomocí DAX funkcí můžeš aplikovat více filtrů najednou tak, že mezi jednotlivé podmínky zapíšeš "&&".

Novou vypočítanou tabulku jako kopii existující tabulky vytvoříš pomocí DAX funkce, která vybere sloupce z původní tabulky.

Pomocí DAX funkce můžeš vytvořit kumulativní součet seřazené proměnné.

Pomocí DAX funkce můžeš svým položkám přiřadit více než dvě kategorie.

Počáteční a koncovou hodnotu průměrné hodnoty zásob lze vypočítat vynásobením maloobchodní ceny a množství objednávek.

V ABC analýze není nutné řadit procento celkových příjmů před výpočtem kumulativního součtu.

Nástroje a metriky

Případová studie: Analýza zásob v Power BI

Interaktivní praktické cvičení