V první kapitole se seznámíš s obchodním případem, který budeš řešit, a naplánuješ svůj KNIME workflow. Pak se pustíš do jeho tvorby – začneš importem dat.

Finanční analýza v KNIME

Plánování projektu

Vytvoření workflowu a import dat z Excelu

Import více CSV souborů

Import dat z databáze

Plánování kroků

Řešení obchodního případu v KNIME

Ve druhé kapitole si procvičíš čištění a transformaci dat z London Fire Brigade. Upravíš je do čisté, konzistentní a použitelné podoby, aby byla vhodná pro zodpovězení obchodního případu. Zároveň si procvičíš práci s metanody, díky nimž bude workflow přehledné a snadno použitelné.


Čištění a transformace dat

Čištění, transformace, nebo dokumentace?

Čištění dat z Excelu

Transformace excelových dat

Čištění a transformace CSV dat

Čištění a transformace databázových dat

Úprava a příprava dat

Třetí kapitola ti dá příležitost procvičit si slučování a agregaci dat v KNIME na datech London Fire Brigade. Extrahuješ výsledky, které odpovídají na otázky obchodního případu, a procvičíš si seskupování i pivotování pro dosažení požadovaných výstupů.

Slučování a agregace dat

Který uzel dělá co?

Sloučení dat

Seskupování

Jednoduché pivotování

Komplexní pivotování

Vše dohromady

V závěrečné kapitole se zaměříme na vizualizaci dat a export v KNIME. Vytvoříš přehledné grafy a další vizualizace pro prozkoumání dat, odešleš data do tabulek a databází. Obchodní případ bude zodpovězen a tvůj první projekt finanční analýzy v KNIME bude hotový.


Vizualizace a export dat

Proces datové vědy

Přehled celého procesu

Vizualizace – sloupcové a spojnicové grafy

Vizualizace – bodový graf a tabulka

Export dat

Závěr!

Výsledky v praxi

Metadata sheet

Exercises and Datasets

Tento kurz využívá reálná data a provede tě aplikací znalostí a technik získaných v kurzech KNIME při vytváření workflow pro finanční analýzu nákupních dat. Kurz začíná popisem obchodního případu a postupně tě provede tvorbou workflow, které provede potřebnou analýzu, specifické vizualizace a export dat tak, aby splnilo všechny požadavky případu. Naučíš se importovat, čistit, transformovat a agregovat data a vytvářet sloupcové grafy, spojnicové grafy i tabulkové přehledy, a také exportovat data v různých formátech.

<h2>Finanční analýza v KNIME</h2>
<p>Tato případová studie se podrobně věnuje praktickému využití KNIME pro finanční analýzu a využívá reálná data o nákupech k demonstraci síly tohoto nástroje. Účastníci začnou s typickým obchodním případem, který vyžaduje podrobné finanční prověření. Kurz vás pečlivě provede prvními kroky importu dat z Excelu, CSV a SQL do KNIME a ukáže, jak data efektivně čistit a předzpracovat pro analýzu. Tyto základní znalosti jsou klíčové pro využití KNIME v projektech business intelligence a analýzy dat.</p>

<h2>Vytváření efektivních pracovních postupů v KNIME</h2>
<p>Jak případová studie postupuje, účastníci se naučí vytvářet a zdokonalovat pracovní postupy, které automatizují proces analýzy, se zaměřením na přeměnu surových dat na prakticky využitelné poznatky. Učící se se naučí, jak agregovat data tak, aby vyhovovala konkrétním analytickým potřebám, a jak využít rozsáhlou škálu uzlů KNIME k provádění složitých výpočtů. </p>

<h2>Techniky vizualizace a exportu dat</h2>
<p>Závěrečná část se zaměřuje na vizualizaci a export finančních dat, což jsou klíčové dovednosti v každém procesu rozhodování založeném na datech. Účastníci se naučí, jak vytvářet poutavé grafy a tabulky. To nejen pomáhá lépe porozumět datům, ale také je efektivně prezentovat zainteresovaným stranám. Kromě toho kurz pokrývá různé metody exportu analyzovaných dat a zajišťuje, že studenti budou dobře vybaveni k tomu, aby mohli sdílet své poznatky ve formátech, které nejlépe vyhovují profesním potřebám.</p>

Data Visualization in KNIME

Aplikujte finanční analýzu v KNIME s reálnými daty, zlepšete přípravu dat a dovednosti v pracovních postupech.

Případová studie: Finanční analýza v KNIME

Finanční analýza v KNIME s reálnými daty, zdokonalíte přípravu dat i práci s workflow.

Základy KNIME

Export dat

Případová studie: Finanční analýza v KNIME

Interaktivní praktické cvičení