V první kapitole sestavíš dataset pro analýzu prodejů a nákladů. Zkombinuješ více souborů, odfiltrujete neplatná data a vytvoříš metriky pro zákazníky a objednávky. Na prodejních datech se naučíš provést self-join a vytvořit korelační matici.
Korelační matici pak využiješ k určení produktů, které se často kupují dohromady.


Analýza e-commerce dat v Tableau

Vytvoř datový zdroj pro prodeje produktů

Cvičení: náklady na produkt

Čištění dat

Vytvoř vypočítané metriky pro zákazníky

Vytvoření metrik objednávek a dopravy

Zdroj dat pro analýzu nákupního košíku

Standardizace názvů atributů a hodnot

Vizualizace tržního košíku

Průzkum dat

Dále vytvoříš metriky pro nejziskovější produkty a zákazníky. Standardizuješ názvy lokalit a sestavíš mapu prodejů podle států, než se pustíš do zkoumání metrik nákladů na dopravu. Nakonec sestavíš analýzu „co kdyby", která ukáže, jak vyšší objednávané množství ovlivňuje náklady na dopravu.

Ecommerce analytika

Přidání mapování stát–region

Vzdálenost dopravy

Cvičení: tržby podle státu

Celoživotní hodnota zákazníka podle státu

Metriky pro analýzu „co kdyby"

Náklady na dopravu podle produktu

Analýza „co kdyby"

Analytika e-commerce

V závěrečné kapitole sestavíš několik dashboardů a propojíš je do ucelené prezentace. Zobrazíš atributy produktů a zákazníků, které přinesou nejvyšší ROI v rámci kampaně na upselling a cross-selling. Na závěr doporučíš konkrétní kroky ke snížení nákladů na dopravu.

Vytvoř ucelenou story

Tržby podle lokace a nejprodávanější produkty

KPI jako velká tučná čísla (BAN)

Sestav executive summary

Treemapa ziskovosti

Cvičení: procento zisku

Dashboard růstových příležitostí

Dashboard nákladů na dopravu

Prezentuj svůj příběh

Závěr

Vizualizace analýzy

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

Jsi připravený/á využít své dovednosti v Tableau k řešení skutečných obchodních problémů? Pro e-commerce firmy jsou klíčovými prioritami zvyšování tržeb a snižování nákladů. V této případové studii prozkoumáš dataset fiktivní online prodejny chovatelských potřeb Munchy's.
Analyzuješ prodejní data a zjistíš, které produkty se často kupují dohromady a v jakém množství. Na základě analýzy nákupního košíku pak navrhneš doporučení pro upselling a cross-selling. Náklady na dopravu jsou pro online prodejce velkou výdajovou položkou. Prozkoumáš strategie, jako je odesílání většího množství zboží najednou za účelem snížení nákladů na jednotku. Zjistíš, kde se zákazníci nacházejí a co nakupují, a vedení doporučíš vhodné umístění nového skladu.
 Odpovědi na tyto otázky najdeš tvorbou vypočítaných polí a různých vizualizací v Tableau – například grafů s dvojitou osou, zvýrazňovacích tabulek a map. Pomocí filtrů a parametrů grafy oživíš a vše propojíš do příběhu, kterým se podělíš o svá zjištění.

Jste připraveni využít své dovednosti v Tableau k řešení praktických obchodních problémů? Pro e-commerce firmy jsou zvyšování tržeb a snižování nákladů nejvyšší priority. V této případové studii v Tableau prozkoumáte datovou sadu od fiktivní online společnosti prodávající potřeby pro domácí mazlíčky s názvem Munchy's.
<br><br>
<h2>Využijte své dovednosti v Tableau na praktické případové studii</h2>
Nejprve budete analyzovat datovou sadu prodeje a zjistíte, které produkty se často kupují společně a v jakém množství. Poté budete vytvářet doporučení pro upsell a cross-sell pomocí analýzy nákupního koše.  
<br><br>
Dále budete muset řešit skutečnost, že náklady na dopravu zůstávají pro online prodejce velkou položkou výdajů. Budete pracovat na strategiích, jako je dodávání většího množství stejného produktu, abyste snížili náklady na jednotku. Budete také muset pochopit, kde se zákazníci nacházejí a co nakupují, abyste mohli vedení doporučit novou lokalitu skladu.
<h2>Analyzujte data a vizualizujte své poznatky</h2>
Při shromažďování svých zjištění vytvoříš vypočítaná pole a různé vizualizace v Tableau, jako jsou grafy s dvojitou osou, zvýrazňovací tabulky a mapy. Nakonec použijete filtry a parametry, aby vaše grafy byly dynamické, a vše spojíte do příběhu, který vám umožní sdílet vaše doporučení.


Analyzing Data in Tableau

V e-commerce je prioritou zvýšení prodeje a snížení nákladů. Prozkoumejte data z online obchodu pro mazlíčky.

Případová studie: Analýza e-commerce v Tableau

Tržby podle lokace a nejprodávanější produkty

Případová studie: Analýza e-commerce v Tableau

Pokyny k cvičení

Interaktivní praktické cvičení