V první kapitole sestavíš datový model pro analýzu prodejů a nákladů. Zkombinuješ více souborů, odfiltrujete neplatná data a vytvoříš metriky pro zákazníky i objednávky. Pomocí Power Query pak zjistíš, které produkty se nejčastěji nakupují dohromady.


Analýza dat z e-commerce

Načtení dat

Seřaď podle vzniklých nákladů

Náklady dodavatelského řetězce

Čištění dat

Nové míry pro zákazníky

Produkty a přepravní náklady

Analýza množství

Vizualizace market basket analýzy

Průzkum dat

Dále vytvoříš metriky pro nejziskovější produkty a zákazníky. Sestavíš mapu prodejů podle státu a prozkoumáš metriky nákladů na dopravu. Nakonec vytvoříš analýzu „co by bylo, kdyby" a zobrazíš, jak vyšší množství zásilek ovlivňuje náklady na dopravu.

Ecommerce analytika

Přidání mapování stát–region

Cvičení: tržby podle státu

Metriky analýzy what-if: část 1

Metriky analýzy what-if: část 2

Náklady na dopravu podle produktu

What-if analýza

Analytika e-commerce

V závěrečné kapitole sestavíš několik stránek ve stylu dashboardu a vytvoříš datový příběh pro své publikum. Zobrazíš KPI a vizualizace produktů i zákazníků. Na závěr doporučíš konkrétní kroky ke snížení nákladů na dopravu.

Vytvoř ucelený příběh

Tržby a zisky

Sestav manažerský přehled

Stromová mapa procenta zisku

Cvičení: procento zisku

Dashboard nákladů na dopravu

Finální dashboardy

Shrnutí

Vizualizace analýzy

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

V této případové studii Power BI prozkoumáš reálný dataset e-commerce firmy a odhalíš klíčové poznatky pro online obchod s potřebami pro domácí mazlíčky Whiskique. Využiješ znalosti z předchozích kurzů – pomocí Power Query prozkoumáš a vyčistíš data, zjistíš, jak si stojí prodeje společnosti a kde se nacházejí její zákazníci. Pak s pomocí DAX sestavíš přehledné vizualizace svých zjištění. Nakonec to celé spojíš dohromady a využiješ vše, co Power BI nabízí, k vytvoření stránek ve stylu dashboardu – a budeš tak schopni zodpovědět otázky vedení Whiskique.

Pro e-commerce firmy jsou zvyšování tržeb a snižování nákladů nejvyšší priority. V této případové studii Power BI prozkoumáte datovou sadu od fiktivní online společnosti prodávající potřeby pro domácí mazlíčky s názvem Whiskique. <br><br> <h2>Využijte své dovednosti v Power BI k řešení problémů z reálného světa</h2> Nejprve budete analyzovat prodejní dataset, abyste společnosti ukázali, kdo jsou její zákazníci a jaké nákupy dělají. Poté použijete analýzu nákupního koše k identifikaci produktů, které se často kupují společně. <br><br> Dále budete muset řešit skutečnost, že náklady na dopravu zůstávají pro online prodejce velkým výdajem. Budete pracovat na strategiích, jako je dodávání většího množství stejného produktu, abyste snížili náklady na jednotku.<br><br>
<h2>Analyzujte data a vizualizujte své poznatky</h2> Při shromažďování svých zjištění vytvoříte nové metriky a různé vizualizace v Power BI, jako jsou kombinované grafy, stromové mapy a mapy. Nakonec použijete filtry a parametry, aby vaše grafy byly dynamické, a vytvoříte stránky ve stylu dashboardu pro sdílení svých poznatků.

DAX Functions in Power BI

Data Visualization in Power BI

V e-commerce je prioritou zvýšení prodeje a snížení nákladů. Prozkoumáte data pomocí Power BI.

Případová studie: Analýza e-commerce v Power BI

V e-commerce jsou klíčové vyšší prodeje a nižší náklady. Analyzujte data z online firmy s potřebami pro domácí mazlíčky pomocí Power BI.

Náklady dodavatelského řetězce

Případová studie: Analýza e-commerce v Power BI

Interaktivní praktické cvičení