Tuto případovou studii Power BI zahájíš importem a čištěním datasetu pracovních nabídek pomocí Power Query. Až s tím budeš hotov/a, přijde čas vyhrnout si rukávy a provést první průzkum dat.

Analýza trhu práce v Power BI

Otázky pro EDA

Import dat pomocí Power Query

Úvodní EDA v Power Query

Analýza trendů v pracovních inzerátech

Vyčištění dat pracovních pozic

Vliv let praxe na výši mzdy

Trendy zjištěné při EDA

Průzkumná analýza

Tým DataSearch stále čeká na odpovědi. Naštěstí mají tebe! V této kapitole budeš dál rozvíjet své dovednosti v Power BI – pomocí nástrojů jako DAX budeš z dat vytěžovat užitečné poznatky a začneš vytvářet originální datové vizualizace.

Analýza tržních trendů

Možnosti

V rozsahu

Mimo rozsah

Klíčové poznatky, na které se zaměřit

Čištění dat a analýza dovedností

Pravděpodobnost výskytu dovedností v pracovním inzerátu

Trendy dovedností v čase

Podrobný pohled na klíčové popisy pracovních míst

Doporučení dalších pracovních pozic

True

False

Trendy z analýzy

Finální výstup je téměř na světě. V této poslední kapitole spojíš všechna zjištění o pracovních nabídkách do interaktivního dashboardu v Power BI pro tým DataSearch.

Tvoříme analytický dashboard trhu práce

Jak navrhnout dashboard

Začínáme s šablonami dashboardů

Návrh rozložení dashboardu

Průzkum nejžádanějších dovedností pro pracovní pozice

Ukazatel mzdy pro firmy

Přidání interaktivity pomocí záložek

Závěr případové studie

Tvorba dashboardu

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

V této případové studii Power BI prozkoumáš skutečný dataset pracovních nabídek a odhalíš užitečné poznatky pro fiktivní náborovou společnost DataSearch. Využiješ znalosti z předchozích kurzů – pomocí Power Query data prozkoumáš a vyčistíš, abys zjistil/a, jaké dovednosti jsou nejžádanější u datových vědců, datových analytiků a datových inženýrů. Pak pomocí DAX sestavíš přehledné vizualizace svých zjištění. Nakonec to celé propojíš a s využitím všeho, co Power BI nabízí, vytvoříš firemní dashboard, díky němuž budeš schopen/schopna odpovídat na otázky týmu DataSearch.

<h2>Uplatněte své dovednosti v případové studii Power BI</h2>
V této případové studii Power BI prozkoumáte reálný dataset pracovních nabídek a odhalíte poznatky pro fiktivní náborovou společnost DataSearch. 
<br><br>
<h2>Použijte Power Query k prozkoumání a čištění dat</h2>
Pomocí toho, co jste se naučili v předchozích kurzech, použijete Power Query k prozkoumání a vyčištění dat, abyste zjistili, jaké dovednosti jsou nejvíce žádané u datových vědců, datových analytiků a datových inženýrů. 
<br><br>
<h2>Využijte DAX k vytváření přehledných vizualizací</h2>
Poté použijete DAX k vytvoření přehledných vizualizací svých zjištění. Nakonec vše spojíte dohromady pomocí všeho, co Power BI nabízí, a vytvoříte business dashboard, abyste mohli odpovídat na otázky týmu DataSearch.


Data Visualization in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Pomozte fiktivní firmě v interaktivní studii Power BI. Použijte Power Query, DAX a dashboardy k analýze dat.

Případová studie: Analýza trhu práce v Power BI

Pomozte fiktivní společnosti v této interaktivní případové studii Power BI. Pomocí Power Query, DAX a dashboardů zjistíte nejžádanější datové pozice!

Softwaroví inženýři a datoví inženýři mají velmi podobnou sadu dovedností.

SQL patří mezi nejžádanější dovednosti ve všech datových pozicích.

Nejoblíbenějším programovacím jazykem datových vědců byl Objective-C.

Technologické odvětví mělo nižší poptávku po pozicích v datové vědě.

Většina pracovních nabídek pocházela od velkých firem.

Trendy z analýzy

Případová studie: Analýza trhu práce v Power BI

Interaktivní praktické cvičení