Sezónnost a klouzavé průměry

Jedním z nejčastějších případů využití analýzy časových řad je zkoumání sezónnosti dat. Každá firma chce odhalovat vzorce a trendy ve svém výkonu – díky tomu výrazně zlepší plánování rozpočtu i předpovídání budoucnosti. Klouzavý průměr je skvělý nástroj na vyhlazení výkyvů a pomůže ti získat jasnější obrázek.

Podívejme se, zda naše britská oděvní firma vykazuje nějaké známky sezónnosti v počtu objednávek.

Toto cvičení je součástí kurzu

Výpočty v Tableau

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení

Toto cvičení je součástí kurzu

Výpočty v Tableau

SkillTag.level.advancedSkillTag.label

4.8+

Začněte kurz zdarma

Naši cestu světem výpočtů v Tableau začneme konceptem vypočítaných polí a zopakujeme si základy různých typů výpočtů, jako jsou výpočty na úrovni řádků a agregace. Naučíme se také, jak odstraňovat typické chyby ve výpočtech a ve druhé části kapitoly se zaměříme na užitečné funkce pro práci s textem a logické funkce, bez nichž se v analýze dat neobejdeš.

Exercise 1: Úvod do výpočtů Exercise 2: Ověření znalostí: výpočty Exercise 3: Začínáme počítat v Tableau Exercise 4: Základní výpočty Exercise 5: Znovupoužití výpočtů Exercise 6: Odstraňování základních chyb Exercise 7: Porozumění průměrům Exercise 8: Řetězcové a logické funkce Exercise 9: Ověření znalostí Exercise 10: Praktické využití řetězcových a logických funkcí Exercise 11: Operace s řetězci Exercise 12: Kéž by tohle bylo poslední cvičení

V této kapitole prozkoumáme pohyb mezi různými úrovněmi granularity dat. S výrazy LOD se naučíme provádět výpočty nezávisle na dimenzích v zobrazení. Připrav se na objevení zcela nového světa analytických možností, které ti pomohou dostat se za hranice těch nejzjevnějších poznatků!

Exercise 1: Úvod do LOD výrazů a FIXED Exercise 2: LOD výrazy – fakta a mýty Exercise 3: LOD FIXED v praxi Exercise 4: Celková vzdálenost podle kategorie Exercise 5: Kohortová analýza Exercise 6: Míra přežití Exercise 7: Výrazy LOD – INCLUDE a EXCLUDE Exercise 8: Ověř si znalosti LOD výrazů Exercise 9: Výrazy INCLUDE a EXCLUDE v praxi Exercise 10: Procvičování INCLUDE LOD Exercise 11: Procvičování EXCLUDE LOD Exercise 12: Použití více LOD výrazů

V této kapitole se zaměříme na další užitečný typ výpočtů: tabulkové výpočty. Naučíme se počítat průběžné součty, procentuální podíly kategorií a pořadí, a důkladně prozkoumáme příslušné funkce. Ve druhé části kapitoly odhalíme parametry a ukážeme si, jak je používat ve výpočtech. Jdeme na to!

Exercise 1: Úvod do tabulkových výpočtů Exercise 2: Tabulkové výpočty – pravda, nebo lež?Exercise 3: Tabulkové výpočty v praxi Exercise 4: Kumulativní výpočet Exercise 5: Vnořené Table Calculations Exercise 6: Pořadí Exercise 7: Úvod do parametrů Exercise 8: Otestuj znalosti o parametrech Exercise 9: Parametry v praxi Exercise 10: Výpočet TOP N Exercise 11: Přepínání měr Exercise 12: Parametrizovaný kvadrantový graf

V této kapitole se budeme věnovat analýze časových řad, ale nejprve se zaměříme na datové typy pro datum a čas jako klíčové stavební kameny všech relevantních výpočtů s časovými řadami. Zvládnutí základních datových funkcí nám otevře cestu ke složitějším analýzám, jako je výpočet CAGR, meziroční srovnání nebo zkoumání sezónních trendů a indexovaného růstu. Využijeme přitom znalosti ze všech předchozích kapitol.

Exercise 1: Funkce pro datum a čas Exercise 2: Práce s datem a časem – ověření znalostí Exercise 3: Datum a čas v praxi Exercise 4: Převody dat Exercise 5: Rozdíly mezi daty Exercise 6: Analýza časových řad Exercise 7: Analýza časových řad – ověření znalostí Exercise 8: Analýza časových řad v praxi Exercise 9: Sezónnost a klouzavé průměry

Aktuální cvičení

Exercise 10: Výpočet CAGR Exercise 11: Indexovaný růst Exercise 12: Gratulujeme!