Tvoje první shinyApp
Viděl/a jsi, jak lze vstupy a výstupy skládat dohromady v shinyApp. Také jsi viděl/a, jak lze shinyApp sestavit tak, aby zobrazovala výsledky ze studie spánku.
Tvým cílem je nyní vytvořit shinyApp, která zobrazí dva hlavní výsledky:
- Rozdělení hodin spánku
- Medián hodin spánku v různých věkových skupinách
V tomto cvičení jsou data uložena jako dplyr datový rámec s názvem sleep a knihovny shiny a tidyverse jsou již načteny.
Teď je řada na tobě – vytvoř vlastní shinyApp!
Toto cvičení je součástí kurzu
Tvorba dashboardů pomocí shinydashboard
Pokyny k cvičení
- Přidej do
mainPaneldva výstupy grafů pojmenované "histogram" a "barchart". - V argumentu
choiceNamesfunkcecheckboxGroupInput()nahraď obsah ikonami s názvy "calendar", "briefcase" a "gift". - Definuj dva výstupy: jeden pojmenovaný
histograma druhý pojmenovanýbarchart. - Pomocí funkce
shinyApp()vykresli shiny aplikaci.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
ui <- fluidPage(
titlePanel("Sleeping habits in America"),
fluidRow(
# Place two plots here, called "histogram" and "barchart"
mainPanel(___("histogram"), ___("barchart")),
inputPanel(sliderInput("binwidth",
label = "Bin width",
min = 0.1, max = 2,
step = 0.01, value=0.25),
checkboxGroupInput("days", "Choose types of days:",
# Replace the list elements with icons called "calendar", "briefcase" and "gift"
choiceNames = list("All days",
"Non-holiday weekdays",
"Weekend days/holidays"),
choiceValues = list("All days",
"Nonholiday weekdays",
"Weekend days and holidays"))),
"In general, across the different age groups, Americans seem to get adequate daily rest." ))
server <- function(input, output, session) {
# Define the histogram and barchart
output$histogram <- ___({
ggplot(sleep, aes(x=`Avg hrs per day sleeping`)) +
geom_histogram(binwidth = input$binwidth, col='white') +
theme_classic()
})
___ <- ___({
filter(sleep, `Type of Days` %in% input$days) %>%
group_by(`Type of Days`, `Age Group`) %>%
summarize(`Median hours` = median(`Avg hrs per day sleeping`)) %>%
ggplot(aes(x = `Median hours`, y = `Age Group`, fill = `Type of Days`)) +
geom_col(position = 'dodge') + theme_classic()
})
}
# Use shinyApp() to render the shinyApp
___