1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Building Chatbots in Python
Connected

Cvičení

Rozpoznávání entit s minimem trénovacích dat

Většina systémů pro extrakci entit z textu je navržena pro rozpoznávání „univerzálních" věcí, jako jsou jména, data nebo místa. Jenže pravděpodobně nemáš dostatek trénovacích dat, aby tvůj bot dokázal tyto systémy využít naplno!

V tomto cvičení aktivuješ rozpoznávač entit MITIE uvnitř Rasy a extrahuješ entity související s restauracemi – a to s velmi malým množstvím trénovacích dat. Slovník args i objekt training_data už máš připravené.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř config voláním RasaNLUConfig() s jedním argumentem cmdline_args s hodnotou {"pipeline": pipeline}.
  • Vytvoř trainer a použij ho k vytvoření interpreter, stejně jako v předchozím cvičení.