Prozkoumej, jak spolu komponenty Haystacku interagují s LLM, pochop, čím se agenti liší od tradičních jazykových modelů, a vytvoř svého prvního funkčního agenta. Pak se naučíš, jak agentovi poskytnout přístup k nástrojům reálného světa, jako je vyhledávání na webu — a proměnit ho z pasivního respondéra v aktivního řešitele problémů!

Vítej v kurzu!

Komunikace s LLM pomocí komponent

Co dokáže agent v Haystack?

Vytváříme svého prvního agenta

Připojení nástrojů k agentovi

Seznam se se svým agentem

V této kapitole získáš nástroje, díky nimž budou tví agenti chytřejší, přehlednější a snáze laditelní. Od sledování rozhodování agenta pomocí streamovacích callbacků až po sestavování znovupoužitelných pipeline v Haystacku — rozšíříš své agenty o celou řadu schopností, včetně spouštění SQL dotazů. Připrav se na přizpůsobování, propojování a vylaďování své Haystack pipeline!

Otevíráme černou skříňku: jak zpřehlednit agenty

Vylepšujeme našeho agenta

Haystack pipelines: tajná zbraň našeho agenta

Dotazování na SQL databázi

Proměníme náš pipeline v nástroj pro agenty

Shrnutí a kam dál

Návrh robustních agentů

Haystack Additional Resources

Nauč se překonat jednoduché chatovací rozhraní a sestav plně funkční AI agenty, kteří dokážou uvažovat, rozhodovat se a používat externí nástroje k akci. S využitím Haystacku, open-source frameworku pro aplikace postavené na LLM, vytvoříš zdravotnického agenta schopného prohledávat web a dotazovat se na strukturovaná data pacientů. Cestou zvládneš klíčové principy návrhu agentů, sestavíš znovupoužitelné pipeline a propojíš komponenty do inteligentního systému. Na konci kurzu nejen pochopíš, jak AI agenti fungují — ale jednoho si skutečně postavíš od základů.

<h2>Vytvářejte AI agenty, kteří uvažují, vyhledávají a jednají</h2>

AI agenti dokážou víc než jen generovat text. Mohou plánovat, rozhodovat se a jednat na základě nástrojů a dat, které mají k dispozici. V tomto kurzu se naučíte, jak vytvářet inteligentní AI agenty pomocí Haystacku, open-source frameworku pro orchestraci velkých jazykových modelů a externích komponent.
Vytvoříte zdravotnického agenta, který odpovídá na dotazy uživatelů kombinací aktuálního online obsahu se strukturovanými záznamy pacientů.
<br></br>

<h2>Propojte své agenty</h2>

Začnete používáním komponent Haystack ke komunikaci s LLM a poté přejdete k vytvoření svého prvního agenta. Propojíš nástroje, jako je vyhledávání na webu v reálném čase a dotazovací pipeline pro SQL databázi, čímž agentovi umožníš získávat jak veřejné, tak soukromé informace. Naučíte se také, jak registrovat pipeline Haystack jako nástroje, což usnadní opakované používání strukturovaných workflow uvnitř vašeho agenta.
<br></br>

<h2>Vytvářejte a rozšiřujte reálné pracovní postupy</h2>

Na konci kurzu budeš mít robustního agenta, který kombinuje uvažování LLM s externími nástroji a strukturovanými pipeline. Pochopíte, kdy používat agenty, kdy používat pipeline a jak vytvářet flexibilní systémy, které dokážou využívat obojí. Ať už vytváříš asistenty, systémy retrieval-augmented generation nebo nástroje pro konkrétní doménu, budeš připraven/a vytvářet AI agenty připravené pro produkční nasazení s Haystackem.



Intermediate Python

Vytvořte AI agenta pro zdravotnictví pomocí Haystack, open-source rámce pro LLM a externí komponenty.

Building AI Agents with Haystack

Vytvořte AI agenta pro zdravotnictví pomocí Haystack, open-source frameworku pro orchestraci LLM a externích komponent.

DevRel Engineer for Haystack at deepset

Otevření černé skříňky: průhlednost agentů

Od LLM k agentům

Nedostatek viditelnosti

Ladění

Průhlední agenti

Pojďme procvičovat!

Návrh robustních agentů - Otevíráme černou skříňku: jak zpřehlednit agenty

Otevíráme černou skříňku: jak zpřehlednit agenty

Create Your Free Account