Naučíš se, jak AI agenti fungují, jak nakonfigurovat různé poskytovatele modelů, propojit nástroje pomocí MCP a přidat do infrastruktury agenta callbacky a streamování.

Agentní rozhraní a smyčka agenta

Jak fungují agentní rozhraní

Poskytovatelé modelů

Konfigurace poskytovatelů modelů

MCP a ekosystém nástrojů

Callbacky a streamování

Nástroje a callbacky

Agentní harness se nejlépe popisuje jako

Co se stane po dokončení běhu nástroje

Proč na evaluace použít jiný model

Jaké bezpečnostní riziko hrozí u nástrojů pro agenty

Proč potlačit výchozí handler výstupu

Základy agentů

Řiď chování agenta pomocí hooků, rozšiř ho o pluginy a dovednosti a zlepši jeho spolehlivost pomocí Strands Steering.

Hooky

Pluginy a dovednosti

Steering

Hooky a pluginy

Udrž agenty na správné cestě pomocí Steering

Hooks se nejvíce podobají

Co agent vidí, když hook zruší volání nástroje

Postupné odhalování ve skills agenta

Výsledky řízení pomocí steeringu

Řízení pomocí LLM vs. deterministické řízení

Řízení agenta

Zvládni context engineering, správu konverzací a trvalou paměť pomocí session manažerů.

Context Engineering a správa konverzace

Context Engineering

Session Managers

Ukládání historie konverzace

Chování správce konverzace s posuvným oknem

Sumarizace vs. správa pomocí klouzavého okna

Jak se implementují správci relací

Paměť a kontext

Vytvářej sofistikované multiagentní systémy pomocí přístupu agents-as-tools, grafových workflow a rojů agentů.

Agenti jako nástroje

Grafové workflow

Agent Swarms

Architektury multiagentních systémů

Kontext specializovaného agenta ve vzoru agents-as-tools

Agent C se spustí až po dokončení A a B

Co se stane při handoffu v rojovém systému

Multiagentní systémy

Důkladně vyhodnoť své agenty a nasaď je do cloudu pomocí Amazon Bedrock AgentCore.

Vyhodnocování agentů

Techniky evaluace

Nasazení agentů do cloudu

Nasazení do produkce pomocí AgentCore

Čemu předchází filtrování nástrojů

Prevence opakovaných neúspěšných volání nástrojů

Hlavní výhoda pluginové architektury pro skills

Co dělá context offloading s rozsáhlými výsledky nástrojů

Proč agenti jako nástroje nezaručují pořadí volání

Bezpečnostní riziko specifické pro agentní swarmy

Proč nestačí hodnotit jen jednokolovou interakci

Co kontroluje hodnocení trajektorie

Co zůstává stejné při nasazení do cloudu

Produkce

Naučíš se navrhovat, vytvářet, hodnotit a nasazovat systémy AI agentů pomocí open-source SDK Strands Agents. Projdeš si základní koncepty, jako je smyčka agenta a integrace nástrojů, až po orchestraci více agentů a nasazení do cloudu pomocí Amazon Bedrock AgentCore.

Nauč se navrhovat, vytvářet, vyhodnocovat a nasazovat systémy AI agentů pomocí open-source Strands Agents SDK. Od základních konceptů, jako jsou smyčka agenta a integrace nástrojů, až po orchestraci více agentů a nasazení v cloudu pomocí Amazon Bedrock AgentCore.

Vytváření AI agentů pomocí Strands Agents

Vytváření infrastruktury pro AI agenty pomocí Strands Agents

Tvorba harnessů pro AI agenty pomocí Strands Agents

Vytváření prostředí pro AI agenty pomocí Strands Agents

Co dělá context offloading s rozsáhlými výsledky nástrojů

Vytváření infrastruktury pro AI agenty pomocí Strands Agents

Interaktivní praktické cvičení