or
Toto cvičení je součástí kurzu
Tato kapitola osvětluje složité vztahy mezi obchodní, datovou a AI strategií. Poté se hlouběji věnuje tomu, jak efektivní AI strategie začíná jasnou vizí a jakou roli hraje soustředěný akční plán při naplňování strategických cílů organizace. Dozvíš se také, jaké dovednosti tvoří úspěšného AI stratéga, a zjistíš, jaké jsou jeho odpovědnosti a přínos pro dosahování obchodních cílů.
Tato kapitola rozvíjí obchodní myšlení tím, že rozlišuje AI software od tradičního softwaru a zajišťuje efektivní využití zdrojů pro řešení klíčových obchodních výzev. Dále vysvětluje hlavní obchodní hnací síly při identifikaci nejpřínosnějších AI iniciativ a ukazuje, jak správně nastavit AI cíle. Souběžně s výkladem o významu návratnosti investic (ROI) pochopíš také výzvy a faktory, které hodnocení ROI ovlivňují.
Tato kapitola vysvětluje různé složky úspěšné AI strategie, například inovace a budování správné kultury pro vysoce výkonné týmy. Zdůrazňuje také důležitost AI gramotnosti a pokrývá zásadní pravidla správného i chybného využívání AI. Inovace jsou sice nezbytné, ale pro vybudování robustního rámce hodnocení rizik AI je klíčové porozumět potenciálním rizikům spojeným s AI a klást správné otázky.
V této kapitole se věnujeme roli workshopů zaměřených na proveditelnost a zdůrazňujeme, proč je důležité zahájit cílený PoC (proof of concept), než přistoupíme k plnému nasazení. Ukážeme si také, co je potřeba k vybudování škálovatelných AI systémů, a přiblížíme, jaký má MLOps vliv na správné škálování. Kapitola nakonec vyzdvihuje vliv výkonných sponzorů a AI ambasadorů na podporu přijetí AI v organizaci.
Aktuální cvičení