Trendy na Twitteru

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza dat ze sociálních médií v R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

90 reviews

Začněte kurz zdarma

Začni objevovat sílu dat z Twitteru a možnosti, které ti analýza sociálních médií nabízí. V této kapitole extrahuješ svou první sadu tweetů pomocí Twitter API a funkcí z výkonné knihovny `rtweet`. Pak se podíváš na to, jak využít jednotlivé složky extrahovaných dat k získání zajímavých poznatků pro analýzu sociálních médií.

Exercise 1: Analýza dat z Twitteru Exercise 2: Síla dat z Twitteru Exercise 3: Výhody a nevýhody twitterových dat Exercise 4: Extrakce dat z Twitteru Exercise 5: Předpoklady pro nastavení prostředí R Exercise 6: Vyhledání a extrakce tweetů Exercise 7: Vyhledávání a extrakce časových os Exercise 8: Složky dat z Twitteru Exercise 9: Zájem uživatelů a počty tweetů Exercise 10: Porovnání počtu sledujících Exercise 11: Počty retweetů

Čas jít do hloubky. Naučíš se filtrovat tweety a analyzovat data uživatelů Twitteru pomocí zlatého poměru a seznamů, které sledují. Zjistíš také, jak extrahovat aktuální trendy a analyzovat data z Twitteru v čase, abys odhalil/a zajímavé vzorce.

Exercise 1: Filtrování tweetů Exercise 2: Filtrování originálních tweetů Exercise 3: Filtrování tweetů podle jazyka Exercise 4: Filtrování podle popularity tweetů Exercise 5: Analýza uživatelů na Twitteru Exercise 6: Extrakce uživatelských informací Exercise 7: Prozkoumej uživatele na základě zlatého poměru Exercise 8: Odběratelé twitterových seznamů Exercise 9: Trendy na Twitteru

Aktuální cvičení

Exercise 10: Dostupné trendy Exercise 11: Trendy podle názvu země Exercise 12: Trendy podle města a nejčastěji tweetovaná témata Exercise 13: Vizualizace dat z Twitteru v čase Exercise 14: Vizualizace frekvence tweetů Exercise 15: Vytváření objektů časových řad Exercise 16: Porovnání četnosti tweetů dvou značek

Jeden obrázek vydá za tisíc slov! V této kapitole se naučíš vizualizovat text tweetů pomocí sloupcových grafů a wordcloudů. Zjistíš, jak zpracovat text tweetů a připravit čistý textový korpus pro analýzu. Díky modelování témat a analýze sentimentu budeš schopen/schopna extrahovat klíčová diskutovaná témata i to, jak lidé vnímají určitý předmět nebo značku.

Exercise 1: Zpracování textu tweetů Exercise 2: Odstranění URL adres a znaků jiných než písmena Exercise 3: Vytvoření korpusu a převod na malá písmena Exercise 4: Odstranění stop slov a nadbytečných mezer Exercise 5: Vizualizace nejpoužívanějších výrazů Exercise 6: Odstranění vlastních stop slov Exercise 7: Vizualizace nejčastějších výrazů pomocí sloupcových grafů Exercise 8: Slovní mraky pro vizualizaci Exercise 9: Tematické modelování tweetů Exercise 10: Algoritmus LDA Exercise 11: Vytvoření matice dokumentů a termínů Exercise 12: Vytvoř tematický model Exercise 13: Analýza sentimentu na Twitteru Exercise 14: Extrakce skóre sentimentu Exercise 15: Proveď analýzu sentimentu

Uživatelé Twitteru tweetují, lajkují, sledují a retweetují – a tím vytvářejí komplexní síťové struktury. V této závěrečné kapitole se naučíš tyto struktury analyzovat a vizualizovat vztahy mezi jednotlivými uživateli jako síť retweetů. Extrakcí geolokačních dat z tweetů pak zjistíš, jak zobrazit jejich polohu na mapě, a zodpovíš zajímavé otázky – například ve kterých státech nebo zemích se o tvé značce nejvíce mluví. Geografická data přidávají do analýzy dat z Twitteru zcela novou dimenzi.

Exercise 1: Analýza sítě na Twitteru Exercise 2: Příprava dat pro síť retweetů Exercise 3: Vytvoření sítě retweetů Exercise 4: Míry centrality sítě Exercise 5: Výpočet skóre výstupního stupně Exercise 6: Výpočet skóre in-degree Exercise 7: Výpočet skóre betweenness Exercise 8: Vizualizace sítí na Twitteru Exercise 9: Vytvoření síťového grafu s atributy Exercise 10: Síťový graf podle míry centrality Exercise 11: Počet sledujících pro vylepšení síťového grafu Exercise 12: Twitter data na mapě Exercise 13: Extrakce souřadnic geolokace Exercise 14: Twitterová data na mapě Exercise 15: Shrnutí kurzu