Hledáme text na všech možných místech

Jak už víš, relevantní text tweetu se nemusí nacházet jen v hlavním poli text. Může být také v extended_tweet, retweeted_status nebo quoted_status. Musíme zkontrolovat všechna tato pole, abychom zachytili veškerý relevantní text. Protože to budeme dělat často, vytvoříme si na to funkci.

První dva řádky kontrolují, zda hlavní pole text nebo extended_tweet obsahují hledaný text. Zbytek doplníš ty.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza dat ze sociálních sítí v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Dokonči funkci check_word_in_tweet podle následujících kroků:

Zkontroluj, zda pole quoted_status-text obsahuje hledané slovo.
Zkontroluj, zda pole quoted_status-extended_tweet-full_text obsahuje hledané slovo.
Zkontroluj, zda pole retweeted_status-text obsahuje hledané slovo.
Zkontroluj, zda pole retweeted_status-extended_tweet-full_text obsahuje hledané slovo.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

def check_word_in_tweet(word, data):
    """Checks if a word is in a Twitter dataset's text. 
    Checks text and extended tweet (140+ character tweets) for tweets,
    retweets and quoted tweets.
    Returns a logical pandas Series.
    """
    contains_column = data['text'].str.contains(word, case = False)
    contains_column |= data['extended_tweet-full_text'].str.contains(word, case = False)
    contains_column |= data[____].str.contains(word, case = False)
    contains_column |= data[____].____.____(____, case = False)
    contains_column |= data[____].____.____(____, ____)
    contains_column |= ____[____].____.____(____, ____)
    return contains_column

Upravit a spustit kód