Začněte nyníZačněte zdarma

Domů
Kurzy
Analyzing Data in Tableau

Práce s košíky (bins)

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analyzing Data in Tableau

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Začněte kurz zdarma

Nauč se osvědčené postupy pro organizaci polí na dimenze a míry a zjisti, jak nastavit pole data a času pro analýzu trendů. Přitom využiješ vypočítaná pole, rychlé výpočty tabulek a zvýrazňovací akce, abys posunul/a své vizualizace na vyšší úroveň a odhalil/a skryté poznatky.

Exercise 1: Příprava dat Exercise 2: Numerické dimenze bez agregace Exercise 3: Příprava dat Exercise 4: Míry a počítaná pole Exercise 5: Highlighter Exercise 6: Calculated Fields pro rozšíření dat Exercise 7: Funkce DATEDIFF Exercise 8: Všední den, nebo víkend?Exercise 9: Zvýrazňovač pro více řádků Exercise 10: Vizualizace pro průzkumnou analýzu trendů Exercise 11: Diskrétní nebo kontinuální analýza v čase?Exercise 12: Diskrétní časová analýza a rychlé výpočty tabulek Exercise 13: Trendy nízkého využití Exercise 14: Týdenní vzorec podle typu uživatele Exercise 15: Řezy a analýza dat Exercise 16: Trendy podle dnů v týdnu, pohlaví a denní doby Exercise 17: Bublinový graf Exercise 18: Plánování slevové akce

V této kapitole se blíže seznámíš s uživateli Divvy. Porozumění jejich chování přináší cenné informace pro úspěšnou a dlouhodobou spolupráci. Za tímto účelem sestavíš sloupcové grafy, KPI grafy a histogramy s proměnnou šířkou přihrádek. Další poznatky získáš přidáním filtrů do svých vizualizací.

Exercise 1: Kdo jsou tví zákazníci?Exercise 2: Chybějící informace Exercise 3: Prozkoumání uživatelských dat Exercise 4: Seznámení s uživateli Divvy Exercise 5: Přidávání filtrů Exercise 6: Vytvoření KPI dashboardu Exercise 7: Formátování KPI uživatelů Exercise 8: Vytvoření uživatelského dashboardu Exercise 9: Vylepšení dashboardu Exercise 10: Rozložení uživatelů Exercise 11: Výběr správného typu grafu Exercise 12: Vizualizace rozdělení dat Exercise 13: Práce s histogramem Exercise 14: Použití spojnicového grafu Exercise 15: Práce s košíky (bins)

Aktuální cvičení

Exercise 16: Přizpůsobení šířky přihrádek Exercise 17: Zkoumání věku uživatelů Day Pass

Ponořte se hlouběji do map a obohaťte geografická data o vrstvy a hustotu. Přizpůsobíš si Tooltipy a naučíš se je doplnit o další informace. Dozvíš se také více o rychlých výpočtech tabulek a použiješ je ve svých vizualizacích.

Exercise 1: Interaktivní mapování zákaznické aktivity v čase Exercise 2: Aktivita zákazníků v pohybu Exercise 3: Vizualizace koncentrace aktivity Exercise 4: Nový typ značky Density v Tableau Exercise 5: Vrstvení a celkové využití doků Exercise 6: Rozdělení mapy Exercise 7: Vylepšení mapy Exercise 8: Překrytí map Exercise 9: Rychlé výpočty tabulky pro řazení Exercise 10: Co patří kam?Exercise 11: Kombinace charakteristik a rychlých výpočtů tabulky Exercise 12: Přidávání detailů bez zbytečného šumu Exercise 13: Rozdělení podle typu zákazníka Exercise 14: KPI a časové segmenty Exercise 15: Vytváření KPI pro stanice Exercise 16: Z bublin na donuty Exercise 17: Analýza našich výsledků

Rozšiř svůj arzenál nástrojů v Tableau o skupiny, sady a parametry. Skupiny budeš vytvářet pomocí výběru lassem i vypočítaných polí. Díky parametrům umožníš uživatelům dynamicky měnit vstupy ve svých vizualizacích. Nakonec vytvoříš sady a porovnáš své výsledky s externím zdrojem dat o počasí.

Exercise 1: Skupiny Exercise 2: Skupiny pro regiony Exercise 3: Výběr lasem Exercise 4: Úprava skupin Exercise 5: Vytváření sezónních skupin Exercise 6: Roční období Exercise 7: Žebříčkový dashboard Exercise 8: Vkládání vizualizace do tooltipu Exercise 9: Parametry a sety Exercise 10: Vlastnosti parametrů Exercise 11: Parametry Exercise 12: Nahrazení pořadí parametrem Exercise 13: Obarvení podle parametru Exercise 14: Sety Exercise 15: Set pro větrnost Exercise 16: Jízdy Divvy a větrnost Exercise 17: Jízdy Divvy a teplota