Zjisti, jak AI modely zlepšují programování díky doplňování kódu, ladění chyb a tvorbě dokumentace. Zvládni základy prompt engineeringu a objev, jak kontext dělá odpovědi AI chytřejšími. Tato kapitola ti položí základy pro využívání AI jako praktického programátorského asistenta.

Paradigma programování s pomocí AI

Přiřazení AI modelů k úlohám

Klasifikace úloh pro AI

Základy prompt engineeringu

Dekódování funkcí se správnými prompty

Vylepšování promptů pro úpravy kódu

Kontext jako základ chytřejších odpovědí AI

Volba správného kontextu při kódování

Vylepšení kódu pomocí iterace promptu

Jak odemknout sílu AI v programování

Nauč se sestavovat prompty, které provádějí modely složitým uvažováním, efektivně dokumentují kód a generují implementace řízené testy. Na konci kapitoly budeš umět navrhovat prompty, které zlepší jak kvalitu generovaného kódu, tak celkový průběh vývoje.

Pokročilé techniky prompt engineeringu pro pomoc s kódováním

Prompty pro efektivní ladění kódu

Efektivní definice rolí

Dokumentace kódu s pomocí AI

Optimalizace promptů pro dokumentaci kódu

Efektivní commit zprávy s pomocí AI

Psaní testů a zabezpečení kódu s pomocí AI

Prompty pro bezpečné kódování s AI

Odhalování mezer v AI generovaných testech

Prompt engineering pro reálné programátorské úkoly

V této kapitole jdeme dál než k samotnému sestavování promptů a zaměříme se na praktické aspekty nasazení AI v produkci. Prozkoumáme, jak porovnávat a vybírat modely podle výkonu, nákladů a vhodnosti pro daný úkol; jak zavádět ochranné mechanismy zajišťující bezpečné a odpovídající výstupy; a jak optimalizovat pracovní postupy pro efektivitu bez ztráty kvality.

Jak vybrat ten správný AI nástroj

Porozumění nákladům na AI asistenty

Možnosti

Výhody

Nevýhody

Hodnocení kompromisů u reasoning modelů

Zodpovědné použití AI při programování: guardrails

Bezpečnostní a etické zábrany pro AI workflow

Použití guardrails

Použití bezpečnostních guardrails v AI workflow

Optimizace AI z hlediska rychlosti, nákladů a kvality

Efektivní strategie pro kontrolu nákladů na model

Zvládne běžný (levnější) model

Vyžaduje výkonný model

Rovnováha mezi výkonem modelu a náklady

Gratulujeme!

Budování robustních AI pracovních postupů v programování

Zjisti, jak zefektivnit programování s pomocí AI. Tento kurz představuje techniky prompt engineeringu, které ti pomohou psát čistší kód, rychleji ladit chyby, generovat dokumentaci a zabezpečit své aplikace. Naučíš se sestavovat přesné prompty, vybírat správné AI nástroje a budovat bezpečné a nákladově efektivní vývojové postupy. Po absolvování kurzu budeš schopen/schopna zapojit AI do reálných vývojářských úkolů a výrazně zrychlit svou práci. Kurz je ideální pro vývojáře, kteří chtějí využívat AI jako svého programátorského partnera.

  <h2>Kódujte chytřeji s AI</h2>
  AI mění způsob, jakým vývojáři píší, ladí a udržují kód. Od generování funkcí přes vylepšování dokumentace až po odhalování chyb mohou AI asistenti pro programování výrazně zvýšit produktivitu — pokud je umíte efektivně zadávat. Tento kurz vás naučí umění i vědu prompt engineeringu pro programování a poskytne vám nástroje, jak využívat AI zodpovědně a efektivně.<br>

  <h2>Odemkněte sílu AI ve vývoji</h2>
  Začnete tím, že prozkoumáte, jak velké jazykové modely (LLM) podporují vývoj softwaru. Naučte se základy prompt engineeringu, jak kontext ovlivňuje výstupy AI a jak postupně vylepšovat prompty pro přesnější a spolehlivější výsledky.<br>

  <h2>Aplikujte prompt engineering na reálné programátorské úlohy</h2>
  Dále si procvičíte pokročilé strategie promptování pro ladění, dokumentaci a generování testů. Také zjistíte, jak vést modely ke zlepšení zabezpečení, aby vaše pracovní postupy s podporou AI předcházely běžným zranitelnostem a podporovaly osvědčené postupy ve vývoji softwaru.<br>

  <h2>Vytvářejte robustní a zodpovědný kód</h2>
  Nakonec vyhodnotíš různé modely, abys pro každý úkol zvolil správný nástroj, vyvážil rychlost, náklady a kvalitu a použil ochranná opatření pro zajištění bezpečného a etického využívání AI. Na konci budete schopni bezpečně využívat asistenty pro programování poháněné umělou inteligencí a přizpůsobit je svým potřebám.

Intermediate Python

Zvyšte své kódování s AI—veďte asistenta k psaní, testování a dokumentaci kódu efektivně.

AI-Assisted Coding for Developers

Vylepšete své programování pomocí AI — veďte svého asistenta při psaní, testování a dokumentaci kódu efektivně.

AI pro softwarové inženýrství

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Poskytuje srozumitelné vysvětlení, které podporuje transparentnost kódu.

Díky procesu Chain-of-Thought (CoT) přispívá k přesnějším odpovědím.

Reasoning generuje extra tokeny, což zvyšuje celkové náklady.

Mírně prodlužuje dobu odezvy, protože model generuje dodatečné reasoning tokeny.

Hodnocení kompromisů u reasoning modelů

AI-Assisted Coding for Developers

Interaktivní praktické cvičení